bear-onboard
给一个概念或领域，同时画出它的概念版图（空间：现在这个领域长什么样）和演化脉络（时间：这个领域是怎么走到今天的），在一份综合报告里帮你快速建立对一个陌生领域的立体认知。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想"快速入门一个领域"、"搞懂这个方向"、"这个领域的核心概念和发展历史"、"帮我建立对这个方向的认知框架"——即使没有说"bear-onboard"，只要意图是**对一个陌生领域同时理解概念版图和演化脉络**，就使用本技能。 不适用于：只画概念地图（用 bear-map）、只做溯源（用 bear-trace）、为观点找文献（用 bear-support / bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# bear-onboard · 领域快速入门 一个工作流：把概念版图（空间）和演化脉络（时间）同时摆出来，让你在最短的时间内建立对一个陌生领域的立体认知。单独看地图不知道哪个概念重要；单独看脉络不知道现在的技术版图长什么样。两者交叉，才能定位自己在哪里、该从哪里进入。 先读 `references/sci-cli.md`——CLI 检测步骤、用法和铁律。 再读 `references/output-system.md`——HTML 外壳规范和设计 token。 ## 步骤（固定顺序） **Step 0 — 确认 CLI 可用** 运行 `sci --version`。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 `sci init` 并停止。 **Step 1 — 锚定领域，执行多维检索（概念版图侧）** 以输入术语为中心概念，执行主检索（`--mode low`，`--limit 20`），再做至少 2 个补充检索（方法邻居、应用场景、对照概念等角度）。从摘要里挖出 5–8 个邻近概念，每个概念写出：它是什么（2–3 句）+ 与中心的连接（1 句）+ 支撑文献 ID。 告知用户本次将执行约 8–10 次检索，然后直接开始，不等待确认。 **Step 2 — 锚定演化脉络，执行溯源检索（脉络侧）** 以同一术语为主题，先找当前标志性工作作为锚点，再逐层向前追溯（默认 3 层），最后补充近 1–2 年的最新进展。每条传承边标注关系类型（方法来源 / 问题来源 / 证据来源 / 领域转折）。 **Step 3 — 交叉识别枢纽节点** 对比两侧的检索结果，找出**同时出现在概念版图和演化脉络中的概念**——这些是枢纽节点，是理解这个领域最优先需要掌握的概念。枢纽节点通常既是地图上的核心邻居，也是脉络上的关键转折点。 **Step 4 — 综合判断** 基于两侧检索结果写 2–4 句入门框架描述：这个领域的核心问题是什么、现在的技术版图围绕什么展开、进入这个领域最好从哪个枢纽节点开始。不做"这个领域好不好"的价值判断。 ## 输出物 检索结束后，在当前目录创建 `{topic-slug}/` 子文件夹，输出四个东西： 1. **终端** — 直接 print 综合摘要：枢纽节点列表 + 贯穿问题 + 推荐入门路径 2. **`report.md`** — 稳定 YAML front matter + 综合判断 + 枢纽节点说明 + 概念邻接表（含 Mermaid 图）+ 传承链 + 推荐阅读顺序 + 检索透明度 3. **`report.html`** — 综合报告，见下方 HTML 规范 4. **`references.bib`** — 合并所有 query 的 `.bib`，去重后只保留报告引用的文献 ## HTML 报告规范 强调色 `#0891b2`（青，
- 步骤（固定顺序）
- 输出物
- HTML 报告规范
- 诚实边界
- Gotchas
What does the bear-onboard skill do?
给一个概念或领域，同时画出它的概念版图（空间：现在这个领域长什么样）和演化脉络（时间：这个领域是怎么走到今天的），在一份综合报告里帮你快速建立对一个陌生领域的立体认知。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想"快速入门一个领域"、"搞懂这个方向"、"这个领域的核心概念和发展历史"、"帮我建立对这个方向的认知框架"——即使没有说"bear-onboard"，只要意图是**对一个陌生领域同时理解概念版图和演化脉络**，就使用本技能。 不适用于：只画概念地图（用 bear-map）、只做溯源（用 bear-trace）、为观点找文献（用 bear-support / bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）。
How do I install it?
Run `npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-onboard --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From xuzhougeng/wisp-science, a repository with 895 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.