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bear-counter

给一句话或一段话,找出真实学术文献来反对它——相反结论、边界条件、替代解释、方法批评、复制失败。按威胁程度排序,每篇附一行"它如何威胁这个观点"和"怎么回应它"。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不编造反例。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想"提前挡住审稿人"、"找这个结论的反例"、"这个方向有没有争议"、"有没有跟这个相反的研究"、"帮我攻击这个论点"、"这个结论稳不稳"、"想知道有哪些反对意见"——即使用户没有说"bear-counter",只要意图是**为一个观点寻找学术反对证据**,就使用本技能。bear-support 和 bear-counter 配对使用效果最好:对同一段话各跑一遍,就能同时看到正反两面。 不适用于:找支持文献(用 bear-support)、选题查重(用 bear-scoop)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bear-trace)。

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claude-codeAGPL-3.0
Install
npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-counter --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 3
SKILL.md size: 3 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/bear-counter/SKILL.md
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Where it comes from
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Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# bear-counter · 找反对文献 一个任务:你交来一个观点,它带回真实存在的反对文献。你靠本能去找支持;挑剔你的审稿人读的是你跳过的那些。对同一段话把 bear-support 和 bear-counter 各跑一遍,你就能同时看见两面。 先读 `references/sci-cli.md`——CLI 检测步骤、用法和铁律。 再读 `references/output-system.md`——三层输出体系和 HTML 外壳规范。 ## 步骤(固定顺序) **Step 0 — 确认 CLI 可用** 运行 `sci --version`。未安装就给安装命令并停止;认证错误就提示 `sci init` 并停止。 **Step 1 — 锁定主张** 把观点压缩成一个精确、可证伪的句子。挖出它隐含的范围(哪个人群、什么条件、如何测量)——最容易被攻击的地方往往藏在没说出口的假设里。 给主张编号为 `C1`。如果用户输入多个主张,先拆成 `C1`、`C2`、`C3`,但默认优先攻击最核心的一条;其余主张只在检索预算允许时处理。 **Step 2 — 构建五类对立查询,并告知用户** 基于真实主张生成五个方向: 1. 直接矛盾(结果相反) 2. 边界 / 复杂化(在哪些条件下它减弱或反转) 3. 替代解释(同一现象,不同机制) 4. 方法批评(该方法或测量工具的已知缺陷) 5. 复制失败 / 零结果 在输出里列出这五个方向(每个一行说明将要用什么查询词搜索),然后**直接开始检索,不等待用户确认**——除非主张本身含义模糊,才先确认再执行。全部搜完比让用户逐一审批效率高得多;如果用户事后想调整方向,告知他们可以重新指定。 **Step 3 — 检索各方向,展示查询词** 宽泛扫描用 `ultra_low`(免费),有收获的方向用 `low` 复跑。每个方向用不同的 `--prefix`。**在输出里嵌入每个方向实际使用的查询词**——用户需要看见"它搜了什么"才能判断结果可信度,也方便事后调整。 **Step 4 — 分类并评定威胁等级** 每篇真实检索到的反对文献: - 归入哪类挑战(五类之一) - 一行"它如何具体威胁这个主张" - 威胁等级:高 / 中 / 低(取决于被反驳的点有多核心,以及文献本身的说服力) - 一行"需要展示什么才能回应它" 威胁等级判定口径: 1. 高:直接挑战核心因果、核心结论或核心适用范围 2. 中:挑战边界条件、替代机制、测量有效性或外推范围 3. 低:只构成背景性限制,或证据与主张有较远距离 不要把"研究不足"写成"观点被反驳"。空结果只能说明本次检索没有找到可用反对证据。 **Step 5 — 安静就报安静** 某个方向搜回来没有真正的反对文献,就如实说"这个方向未找到反对证据",并说清楚哪种可能更大:观点未被挑战,或问

What's inside
Steps it walks through
  1. 步骤(固定顺序)
  2. 输出格式
  3. 输出物
  4. 诚实边界
  5. Gotchas
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  • references/output-system.md
  • references/sci-cli.md
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About this skill
What does the bear-counter skill do?

给一句话或一段话,找出真实学术文献来反对它——相反结论、边界条件、替代解释、方法批评、复制失败。按威胁程度排序,每篇附一行"它如何威胁这个观点"和"怎么回应它"。底层走真实检索(scimaster-cli),绝不编造反例。 **以下情况请主动触发本技能**:用户想"提前挡住审稿人"、"找这个结论的反例"、"这个方向有没有争议"、"有没有跟这个相反的研究"、"帮我攻击这个论点"、"这个结论稳不稳"、"想知道有哪些反对意见"——即使用户没有说"bear-counter",只要意图是**为一个观点寻找学术反对证据**,就使用本技能。bear-support 和 bear-counter 配对使用效果最好:对同一段话各跑一遍,就能同时看到正反两面。 不适用于:找支持文献(用 bear-support)、选题查重(用 bear-scoop)、概念地图(用 bear-map)、溯源演化史(用 bear-trace)。

How do I install it?

Run `npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-counter --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From xuzhougeng/wisp-science, a repository with 895 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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