ASIF多元视角代入技术
引导来访者代入家庭成员或情境中其他角色,以第一人称表达‘如果我是TA’的感受、想法与未被言说的需求,拓展认知视角、促进共情理解与态度软化。适用于家庭矛盾引发的认知僵化与情绪困扰。
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# ASIF多元视角代入技术 引导来访者代入家庭成员或情境中其他角色,以第一人称表达‘如果我是TA’的感受、想法与未被言说的需求,拓展认知视角、促进共情理解与态度软化。适用于家庭矛盾引发的认知僵化与情绪困扰。 ## Prompt 邀请来访者选择一位家庭成员(如妈妈、姐姐)或情境中关键人物/物,安静片刻后,以第一人称‘如果我是TA……’开始表达其可能的感受、想法、需求与行为动因;随后引导反思:‘这个视角和你原来的理解有什么不同?哪些部分让你感到意外或好奇?’ ## Objective 拓展认知视角,促进共情与接纳 ## Applicable Signals - 言语中频繁使用绝对化标签(如‘她总是控制我’) - 描述家庭互动时缺乏对他人主观状态的推测 - 情绪反应强烈但难以解释对方行为逻辑 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自伤风险中 - 代入引发强烈解离或现实感丧失 ## Intervention Moves - 角色代入引导 - 第一人称叙事邀请 - 差异性反思提问 - 去绝对化语言标记 ## Workflow Steps - 1. 共同选定一个具体家庭互动场景及待代入角色 - 2. 引导来访者闭眼静默10–15秒,想象自己成为该角色 - 3. 用第一人称句式(‘如果我是TA,我会觉得……’)自由表达感受、想法与未被言说的需求 - 4. 邀请来访者对比原视角与新视角,标注差异点与情绪变化 - 5. 共同总结:哪些理解被拓宽?哪些态度出现松动? ## Constraints - 必须在建立基本信任与情绪稳定性后使用 - 代入对象须由来访者自主选择,不可强加 - 每次仅聚焦一个角色,避免信息过载 ## Cautions - 警惕代入后引发二次创伤;若出现明显躯体不适或意识模糊,立即中止并锚定当下 - 避免将代入结果作为‘真相’确认,始终强调其为假设性视角 ## Output Contract - 来访者能清晰陈述至少一个被代入角色的内在感受与行为动因,并表现出态度软化或好奇增加 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我妈就是爱干涉,根本不尊重我。’ - Therapist/Output: 来访者尝试代入后说:‘如果我是我妈,我可能会害怕我女儿走错路,又怕说多了让她更反感……我其实挺孤独的。’随后停顿,轻声说:‘原来她不是只想着管我……’ - Notes: 态度软化表现为语调缓和、停顿延长、自我修正 ### Example 2 - Client/Input: 来访者描述姐姐‘永远站在妈妈那边打压我’。 - Therapist/Output: 代入姐姐后表达:‘如果我是姐姐,我可能想保护妈妈不被指责,也怕失去她在家里唯一的支持……我其实很
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the ASIF多元视角代入技术 skill do?
引导来访者代入家庭成员或情境中其他角色,以第一人称表达‘如果我是TA’的感受、想法与未被言说的需求,拓展认知视角、促进共情理解与态度软化。适用于家庭矛盾引发的认知僵化与情绪困扰。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ASIF多元视角代入技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
