weread-essay-skill
微信读书读后感写作助手。帮助用户基于某本书或某个章节，生成一篇带有个人见解的读后感，正文严格控制原文摘抄，附录完整保留所有划线内容及即时感想。底层依赖 weread-skills（微信读书原子 API）和 huashu-weread-advisor（微信读书高阶顾问工作流）。当用户说「写一篇读后感」「帮我整理笔记写感想」「这本书/这章我想写篇公众号文章」时触发。
npx skills add BENZEMA216/awesome-weread --skill artifacts --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# weread-essay-skill 微信读书读后感写作助手。把你在微信读书里的划线和想法，变成一篇真正值得发的文章。 > ⚠️ **飞书文档链接已知限制**：`feishu_doc_read` 需从飞书评论等特定上下文触发，当前独立会话不可用；`web_extract` 对 `my.feishu.cn` 返回 400（有登录验证）。**两者均失败时，直接请用户粘贴文档正文**——这是最可靠的方式。 ## 定位 底层有两个 skill 提供数据： - **weread-skills**（`~/.hermes/skills/weread-skills/SKILL.md`）：微信读书原子 API，接口文档和参数说明 - **huashu-weread-advisor**（`~/.hermes/skills/huashu-weread-advisor/SKILL.md`）：工作流编排规则和数据解读规范 本 skill 在这两个 skill 之上，编排「读后感写作」这一特定工作流：先拉取用户的微信读书划线笔记，再结合用户提供的背景材料，最后生成一篇正文+附录结构的读后感。 ## 核心能力 | 输出 | 说明 | |------|------| | 读后感正文 | 文学性+理性分析+情感抒发，2-4个核心论点，正文摘抄≤3处 | | 附录 | 完整保留所有划线原文，每条附即时感想/反思 | ## 触发条件 典型话术： - 「写一篇读后感」 - 「帮我整理笔记，写篇感想」 - 「这本书/这章我想写篇公众号文章」 - 「想把我的划线整理成一篇读书笔记」 ## 前置依赖 - `WEREAD_API_KEY` 环境变量（已通过 weread-skills 配置） - 微信读书账号中已有该书的划线记录 ## 工作流 详见 `workflows/essay.md` ## 输出语言 正文和附录**全部使用中文**，不加标题或段落混入英文。除非用户原始输入是英文，否则不用英文写作。
- 定位
- 核心能力
- 触发条件
- 前置依赖
- 工作流
- 输出语言
What does the weread-essay-skill skill do?
微信读书读后感写作助手。帮助用户基于某本书或某个章节，生成一篇带有个人见解的读后感，正文严格控制原文摘抄，附录完整保留所有划线内容及即时感想。底层依赖 weread-skills（微信读书原子 API）和 huashu-weread-advisor（微信读书高阶顾问工作流）。当用户说「写一篇读后感」「帮我整理笔记写感想」「这本书/这章我想写篇公众号文章」时触发。
How do I install it?
Run `npx skills add BENZEMA216/awesome-weread --skill artifacts --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From BENZEMA216/awesome-weread, a repository with 51 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.