Agent skill

arbeitnehmer-kuendigung

Wenn es um NDA-Abgleich: eigenen Standard destillieren und chirurgisch durchsetzen in NDA-Abgleich geht: entwickelt Verhandlungsziel, Vergleichskorridor und Eskalationspfad; liefert eine Verhandlungs- oder Eskalationslinie mit Optionen. Auswahlstichwort: Arbeitnehmer Kuendigung; Arbeitsfeld: NDA-Abgleich.

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claude-codeApache-2.0
Install
npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill arbeitnehmer-kuendigung --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 23 KB
Bundled scripts: none
Path: nda-abgleich/skills/arbeitnehmer-kuendigung/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 1,422
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

Review
written from the skill's own SKILL.md · Aug 5, 2026

What it does

The skill analyzes own NDAs and past negotiation notes to distill a consolidated NDA haltelines standard and a color-coded Ampel matrix (ROT/GELB/GRUEN) indicating enforceable, negotiable, or variable clauses. It can also take a counterpart NDA and surgically edit it against the established standard to produce a Word docx with tracked changes. Outputs include a consolidated standard in multiple formats and a machine-readable JSON representation for Modus B.

How it works

  • Clarifies role, target output, deadlines, and working product at the outset.
  • Marks deadlines and risks for NDAs (typical durations, statutory limitations, and data protection references).
  • Verifies applicable norms and citations from listed statutes, referencing external sources, and avoids model-derived knowledge.
  • Determines responsible party and audience for disclosures.
  • Collects documents and evidence (own NDAs, counterpart NDAs, negotiation notes, etc.) and incorporates practitioner experience as haltelines.
  • Operates in two modes:
    • Modus A: Standard-Destillation. Aggregates inputs to produce a Haltelinien-Standard_<Mandant>_<Datum>.[md|docx|json], plus a maschinenlesbare JSON.
    • Modus B: Redlining-Lauf. Takes a counterpart NDA and the Haltelinien-Standard, and outputs a .docx with real tracked changes, preserving the original structure.
  • For Modus A, analyzes each typical clause, counts occurrences, range, outliers, and suggests a most frequent formulation as the default.
  • For Modus B, converts the standard into target phrases and applies changes paragraph-by-paragraph, marking ROT as non-negotiable, GELB as standard positions, and GRUEN only when the counterpart deviates meaningfully.

When to use it

Use when an in-house jurist or external attorney needs to (a) create a firm NDA haltelines standard from prior templates and negotiations, or (b) edit a counterparty NDA against that standard, producing a tracked-changes document for submission.

What it can touch

  • Inputs: own NDAs in .docx/.pdf, counterparty NDAs, negotiation notes, emails, and free-form experience.
  • Outputs: Haltelinien-Standard_<Mandant><Datum>.md, Haltelinien-Standard<Mandant><Datum>.docx, Haltelinien-Standard<Mandant>_<Datum>.json, and a .docx with Tracked Changes when in Modus B.

Caveats

  • No quotations of model-derived or non-official jurisprudence; relies on cited statutes and live sources to verify statements.
  • If the Ampel matrix is unclear, the skill prompts the user before finalizing; it does not invent haltelines.
  • Applies strict formatting and numbering conventions for outputs; does not produce ad-hoc formats.
From the SKILL.md

# NDA-Abgleich: eigenen Standard destillieren und chirurgisch durchsetzen ## Arbeitsweg - Rolle, Ziel und gewünschtes Arbeitsprodukt klären: Wer handelt, welche Entscheidung steht an, welche Frist läuft und welcher Output wird gebraucht? - Fristen und Eilrisiken zuerst markieren: Übliche NDA-Dauer 2–5 Jahre nach Vertragsende, GeschGehG-Anspruchsverjährung § 195 BGB 3 Jahre, EuGH C-435/22 zur restriktiven Auslegung, DSGVO Art. 33 Datenpanne 72h. - Tragende Normen verifizieren: GeschGehG §§ 2 Nr. 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 17, BGB §§ 145 ff., 280, 339, 343, 305 ff. (AGB-Kontrolle), BDSG § 26, DSGVO Art. 6, 28, 32 (TOM) — Fundstellen über gesetze-im-internet.de, dejure.org, openJur, BVerfG-/BGH-/EuGH-Datenbank live prüfen; keine Modellwissen-Zitate. - Zuständige Stelle bestimmen und Adressaten richtig wählen: Geheimnisinhaber, Empfänger, M&A-Berater, Investmentbanker, externer Dienstleister, Datenschutzbeauftragter, Compliance. - Dokumente und Beweismittel sammeln und auf Lücken prüfen: Unilateral NDA, Mutual NDA, Cleanroom-Agreement, Joinder-Erklärung, Term Sheet, AVV nach Art. 28 DSGVO, Verschwiegenheitsanlage — fehlende Belege durch Akteneinsicht oder Rückfrage beim Mandanten besc

What's inside
Steps it walks through
  1. Arbeitsweg
  2. Triage — kläre vor dem Start
  3. Zentrale Normen
  4. Rechtsprechung
  5. Wann diesen Skill aufrufen
  6. Modus A — Standard-Destillation
  7. Inputs in Modus A
  8. Methodik der Destillation
  9. Output von Modus A
  10. Klauselkatalog (Mindestumfang der Destillation)
  11. Iteratives Schärfen
  12. Modus B — Redlining-Lauf
  13. Grundprinzip in Modus B: chirurgisches Redigieren
  14. Inputs in Modus B
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About this skill
What does the arbeitnehmer-kuendigung skill do?

Wenn es um NDA-Abgleich: eigenen Standard destillieren und chirurgisch durchsetzen in NDA-Abgleich geht: entwickelt Verhandlungsziel, Vergleichskorridor und Eskalationspfad; liefert eine Verhandlungs- oder Eskalationslinie mit Optionen. Auswahlstichwort: Arbeitnehmer Kuendigung; Arbeitsfeld: NDA-Abgleich.

How do I install it?

Run `npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill arbeitnehmer-kuendigung --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht, a repository with 1,422 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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