app-review-analyzer
アプリストア レビュー CSV データを分析して視覚化するスキル。ユーザーがアプリストア レビュー CSV ファイルを提供するか レビュー 分析を要求する時に使用する。CSV は id, date, user_name, title, content, rating, app_version 列を含まなければならない。
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill app-review-analyzer --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# App Review Analyzer ## Overview アプリストア レビュー CSV データを分析してグラフで視覚化するスキル。評点 分布、時間別 トレンド、バージョン別 評点、主要 キーワード 等を分析する。 ## CSV データ 形式 分析 対象 CSV は 次の 列を含まなければならない: | 列 | タイプ | 説明 | | ----------- | ------------- | ----------------------------- | | id | integer | レビュー 固有 ID | | date | datetime | 作成 日時 (タイムゾーン 含む) | | user_name | string | ユーザー名 | | title | string | レビュー タイトル | | content | string | レビュー 内容 | | rating | integer (1-5) | 評点 | | app_version | string | アプリ バージョン | ## 分析 ワークフロー ### Step 1: CSV ファイル ロード および 検証 1. ユーザーが 提供した CSV ファイル パス 確認 2. `scripts/analyze_reviews.py` スクリプト 実行 3. データ 形式 検証 および 基本 統計 出力 ### Step 2: 分析 実行 スクリプトを 実行して 次の 分析を 実行する: ```bash python3 /path/to/skill/scripts/analyze_reviews.py <csv_path> <output_dir> ``` ### Step 3: 結果 解釈 生成された グラフと 統計を 元に インサイトを 提供する: - **評点 分布**: 全般的な ユーザー 満足度 把握 - **時間別 トレンド**: アプリ 品質 変化 推移 - **バージョン別 評点**: 特定 バージョンの 問題点 識別 - **否定 レビュー 分析**: 主要 不満 事項 把握 ## 分析 項目 ### 1. 基本 統計 - 総 レビュー 数 - 平均 評点 - 評点別 分布 ### 2. 視覚化 グラフ - 評点 分布 棒 グラフ - 月別/週別 レビュー トレンド - バージョン別 平均 評点 - 評点別 レビュー 数 パイ チャート ### 3. テキスト 分析 - 否定 レビュー (1-2点) 主要 キーワード - 肯定 レビュー (4-5点) 主要 キーワード ## Resources ### scripts/ `analyze_reviews.py` - レビュー 分析 および 視覚化 スクリプト 使用法: ```bash pytho
- Overview
- CSV データ 形式
- 分析 ワークフロー
- Step 1: CSV ファイル ロード および 検証
- Step 2: 分析 実行
- Step 3: 結果 解釈
- 分析 項目
- 1. 基本 統計
- 2. 視覚化 グラフ
- 3. テキスト 分析
- Resources
- scripts/
python3 /path/to/skill/scripts/analyze_reviews.py <csv_path> <output_dir> python3 scripts/analyze_reviews.py <csv_path> [output_dir]
What does the app-review-analyzer skill do?
アプリストア レビュー CSV データを分析して視覚化するスキル。ユーザーがアプリストア レビュー CSV ファイルを提供するか レビュー 分析を要求する時に使用する。CSV は id, date, user_name, title, content, rating, app_version 列を含まなければならない。
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill app-review-analyzer --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.