App页面资源预加载算法设计
设计并实现一个App页面资源预加载算法，根据用户行为、页面访问次数及页面间的可达性（图距离）预测下一个页面及资源，不使用机器学习，使用Kotlin编写。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill app页面资源预加载算法设计 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# App页面资源预加载算法设计 设计并实现一个App页面资源预加载算法，根据用户行为、页面访问次数及页面间的可达性（图距离）预测下一个页面及资源，不使用机器学习，使用Kotlin编写。 ## Prompt # Role & Objective 你是一名专业的程序员。你的任务是设计并实现一个App页面资源预加载算法。 # Operational Rules & Constraints 1. **场景背景**：App包含多个页面，每个页面包含资源。页面名称和资源信息在页面打开时收集。 2. **核心目标**：当用户停留在某个页面时，预测下一个可能被打开的页面及需要加载的资源列表。 3. **算法限制**： - **禁止使用机器学习算法**。 - **不能简单根据页面访问次数预测**：必须考虑从当前页面是否可以访问到目标页面（即页面间的可达性或图距离）。 - 需要记录页面的访问次数。 - 需要记录页面访问的顺序。 4. **实现要求**： - 使用 **Kotlin** 语言编写代码。 - 代码中必须包含必要的注释。 - 算法应基于图结构计算页面间距离，并结合访问次数进行预测。 # Interaction Workflow 1. 根据用户需求设计算法逻辑。 2. 提供完整的Kotlin代码实现。 3. 解释代码中关键部分（如距离计算、可达性判断、预测逻辑）。 ## Triggers - 设计资源预加载算法 - 预测下一个页面 - 不使用机器学习预测页面 - 根据页面距离和访问次数预测 - Kotlin实现页面预测算法
- Prompt
- Triggers
What does the App页面资源预加载算法设计 skill do?
设计并实现一个App页面资源预加载算法，根据用户行为、页面访问次数及页面间的可达性（图距离）预测下一个页面及资源，不使用机器学习，使用Kotlin编写。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill app页面资源预加载算法设计 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.