analyze-silver-miner-metal-ratio

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill analyze-silver-miner-metal-ratio --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

<essential_principles> <principle name="ratio_definition"> **比率定義與意義** 礦業股/金屬比率（Miner-to-Metal Ratio）： ``` ratio_t = miner_price_t / metal_price_t ``` 其中： - **miner_price**：銀礦股代表（ETF 如 SIL/SILJ，或自建礦業股指數） - **metal_price**：白銀價格（期貨 SI=F、現貨 XAGUSD、ETF SLV） 此比率衡量「礦業股相對於金屬本體」的估值水位： - **比率高**：礦業股相對白銀偏貴（可能過度樂觀、槓桿溢價高） - **比率低**：礦業股相對白銀偏便宜（可能被低估、或反映成本/股權稀釋風險） </principle> <principle name="quantile_interpretation"> **分位數解讀邏輯** 使用歷史分位數（Percentile Rank）判斷當前比率位置： | 分位數區間 | 標籤 | 直覺 | |------------|----------------|----------------------------| | ≤ 20% | bottom (底部) | 礦業股相對白銀歷史上很便宜 | | 20-40% | low (偏低) | 礦業股相對估值偏低 | | 40-60% | neutral (中性) | 歷史中位區間 | | 60-80% | high (偏高) | 礦業股相對估值偏高 | | ≥ 80% | top (頂部) | 礦業股相對白銀歷史上很貴 | **底部區間不等於白銀必漲**：可能是礦業股因成本/稀釋被合理定價。 </principle> <principle name="divergence_signal"> **背離訊號的意義** 當出現「比率低 + 白銀高」的組合： - **比率處於底部區**：礦業股相對白銀偏便宜 - **白銀處於高位**：金屬價格已在歷史高檔 此「背離」意味著： 1. 礦業股可能有追趕空間（均值回歸邏輯） 2. 或礦業股正確反映了結構性問題（成本、稀釋、地緣風險） 需結合基本面交叉驗證，而非盲目視為買入訊號。 </principle> <principle name="scenario_math"> **情境推演計算** 目標：若比率要回到歷史頂部（或中位），需要什麼條件？ 假設當前比率 = 1.14，目標比率（頂部門檻）= 2.45： **情境 A：白銀不變，礦業股需漲多少？** ``` miner_multiplier = target_ratio / current_ratio = 2.45 / 1.14 = 2.15x (需漲 115%) ``` **情境 B：

cd skills/analyze-silver-miner-metal-ratio
pip install pandas numpy yfinance matplotlib  # 首次使用
python scripts/ratio_analyzer.py --quick
python scripts/ratio_plotter.py --quick --output-dir ../../output
python scripts/ratio_plotter.py --comprehensive --start-date 2010-01-01 --output-dir ../../output
python scripts/ratio_analyzer.py \