analyze-jgb-insurer-superlong-flow
從日本保險公司對超長期（10年以上）JGB 的淨買賣時間序列，自動產出「本月是否創紀錄淨賣出、連續淨賣出月數、期間累積淨賣出」等結論。
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill analyze-jgb-insurer-superlong-flow --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 分析日本保險公司超長期 JGB 淨買賣流量 Skill 以 JSDA 公開數據驗證「保險公司創紀錄賣超長端國債」等敘事，提供可複製的摘要（含 streak / record / 累積值）。 <essential_principles> <principle name="jsda_data_source"> **核心數據來源：JSDA 公社債店頭売買高（Trading Volume of OTC Bonds）** 日本證券業協會（JSDA）自 2018/05 起將投資人別交易統計整併進「Trading Volume of OTC Bonds」資料集。 **數據位置**： - 當前財年：https://www.jsda.or.jp/shiryoshitsu/toukei/tentoubaibai/koushasai.xlsx - 歷史財年：https://www.jsda.or.jp/shiryoshitsu/toukei/tentoubaibai/koushasai{YYYY}.xlsx **關鍵 Sheet**： - `(Ｊ)合計差引` - 淨買賣額（Sell - Purchase） **數據特徵**： - 頻率：月度 - 分類：投資人類型 × 債券類型 × 天期桶 - 單位：億日圓（100 million yen） - 延遲：約 T+1 個月 **注意**：2018/05 前的舊版「Trends in Bond Transactions (by investor type)」已停止更新。 </principle> <principle name="sign_convention"> **符號慣例（重要！）** JSDA 使用「賣出 - 買入」作為差引計算方式： ``` net_sale = 賣出金額 - 買入金額 ``` - **正值 = 淨賣出**（賣出 > 買入，需求減少） - **負值 = 淨買入**（買入 > 賣出，需求增加） 這與部分新聞報導的符號相反，需特別注意。 </principle> <principle name="maturity_bucket_mapping"> **天期桶口徑對齊** JSDA Excel 欄位結構（第 4 列）： | JSDA 欄位 | 英文 | 說明 | |-----------|------|------| | 超長期 | Interest-bearing Long-term (over 10-year) | 10 年以上利付債 | | 利付長期 | Interest-bearing Long-term | 5-10 年利付債 | | 利付中期 | Interest-bearing Medium-term | 2-5 年利付債 | | 割引 | Zero-Coupon | 零息債 | | 国庫短期証券等
cd .claude/skills/analyze-jgb-insurer-superlong-flow pip install pandas numpy openpyxl # 首次使用 python scripts/jsda_flow_analyzer.py --quick python scripts/jsda_flow_analyzer.py --full --format json python scripts/jsda_flow_analyzer.py --quick --refresh
What does the analyze-jgb-insurer-superlong-flow skill do?
從日本保險公司對超長期（10年以上）JGB 的淨買賣時間序列，自動產出「本月是否創紀錄淨賣出、連續淨賣出月數、期間累積淨賣出」等結論。
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill analyze-jgb-insurer-superlong-flow --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.