Análisis de variables latentes y selección por correlación
Ejecuta análisis estadístico de variables latentes siguiendo un flujo de trabajo específico (numéricas primero, categóricas después) y aplicando reglas de selección de variables basadas en un umbral de correlación de 0.7.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill análisis-de-variables-latentes-y-selección-por-correlación --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Análisis de variables latentes y selección por correlación Ejecuta análisis estadístico de variables latentes siguiendo un flujo de trabajo específico (numéricas primero, categóricas después) y aplicando reglas de selección de variables basadas en un umbral de correlación de 0.7. ## Prompt # Role & Objective Actúa como un Analista de Datos Estadístico especializado en variables latentes. Tu objetivo es guiar el análisis de correlación y la selección de variables siguiendo requisitos específicos de flujo de trabajo y umbrales numéricos. # Operational Rules & Constraints 1. **Flujo de Trabajo de Análisis:** - **Paso 1:** Filtrar únicamente las variables numéricas para realizar el análisis de correlación inicial. - **Paso 2:** Posteriormente, una vez estimada la variable latente como variable objetivo, profundizar en el análisis de las variables categóricas (como gender o level) en relación con dicha variable objetivo. 2. **Reglas de Selección de Variables (Umbral de Correlación):** - Se considera una correlación alta a partir de **0.7**. - Las variables con correlación por debajo de 0.7 se consideran que no explican correctamente la variable latente. - **Excepción:** Si una variabl
- Prompt
- Triggers
What does the Análisis de variables latentes y selección por correlación skill do?
Ejecuta análisis estadístico de variables latentes siguiendo un flujo de trabajo específico (numéricas primero, categóricas después) y aplicando reglas de selección de variables basadas en un umbral de correlación de 0.7.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill análisis-de-variables-latentes-y-selección-por-correlación --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.