ai-output-validator
AI出力の品質を自動検証するスキル。事実確認、論理性、一貫性、幻覚（ハルシネーション）検出、バイアス分析、安全性チェックを実施し、改善提案を提供。
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ai-output-validator-ntaksh42-agents-2 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# AI Output Validator Skill AIが生成した出力の品質を包括的に検証するスキルです。 ## 概要 このスキルは、LLMやAIモデルが生成した出力を多角的に検証し、品質を評価します。事実の正確性、論理的一貫性、幻覚（ハルシネーション）の検出、バイアス分析、安全性チェックなどを実施し、問題点を特定して改善提案を行います。 ## 主な機能 - **幻覚（ハルシネーション）検出**: 事実と異なる情報の生成を検出 - **事実確認**: 外部ソースと照合して情報の正確性を検証 - **論理性チェック**: 推論の妥当性、矛盾の検出 - **一貫性検証**: 出力内での情報の一貫性 - **バイアス分析**: ジェンダー、人種、文化的バイアスの検出 - **安全性チェック**: 有害コンテンツ、誤情報、プライバシー侵害 - **完全性評価**: 質問への回答の完全性 - **関連性スコア**: プロンプトとの関連性 - **品質スコアリング**: 総合的な品質評価（0-100点） - **改善提案**: 具体的な修正案の提示 ## 検証項目 ### 1. 幻覚（ハルシネーション）検出 AIが事実と異なる情報を自信を持って生成する現象を検出します。 #### 検出パターン **タイプ1: 事実の捏造** ``` 入力プロンプト: 「Pythonの作者は誰ですか？」 AI出力: 「Pythonの作者はJames Goslingです。1991年にリリースされました。」 検証結果: ❌ 幻覚検出 - 問題: Pythonの作者はGuido van Rossum（James GoslingはJavaの作者） - 重大度: 高 - カテゴリ: 事実の誤り ``` **タイプ2: 存在しない引用** ``` AI出力: 「Einstein (1920)は『時間は相対的な幻想である』と述べています。」 検証結果: ❌ 幻覚検出 - 問題: この正確な引用は確認できない - 重大度: 中 - カテゴリ: 不正確な引用 ``` **タイプ3: 架空の統計** ``` AI出力: 「調査によると、85%の開発者がTypeScriptを好んでいます。」 検証結果: ⚠️ 要検証 - 問題: 出典が明記されていない - 推奨: 具体的な調査名、実施年を確認 ``` **タイプ4: 存在しないAPIやライブラリ** ``` AI出力: 「React Hooksの`useAutoSave()`を使用すると自動保存できます。」 検証結果: ❌ 幻覚検出 - 問題: `useAutoSave`は標準のReact Hooksに存在しない - 重大度: 高 - カテゴリ: 架空のAPI ``` ### 2. 事実確認 #### 検証可能な主張のチェック ``` AI出力の分析:
- 概要
- 主な機能
- 検証項目
- 1. 幻覚（ハルシネーション）検出
- 2. 事実確認
- 3. 論理性チェック
- 4. 一貫性検証
- 5. バイアス分析
- 6. 安全性チェック
- 7. 完全性評価
- 8. 関連性スコア
- 検証プロセス
- ステップ1: 自動検証
- ステップ2: 詳細分析
What does the ai-output-validator skill do?
AI出力の品質を自動検証するスキル。事実確認、論理性、一貫性、幻覚（ハルシネーション）検出、バイアス分析、安全性チェックを実施し、改善提案を提供。
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ai-output-validator-ntaksh42-agents-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.