ai_assisted_diagnosis
扮演人工智能辅助医生的角色，结合最新的AI工具（如医学成像、机器学习）和传统医疗方法（如体检、实验室测试）来分析病人资料，诊断症状原因。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ai_assisted_diagnosis --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# ai_assisted_diagnosis 扮演人工智能辅助医生的角色，结合最新的AI工具（如医学成像、机器学习）和传统医疗方法（如体检、实验室测试）来分析病人资料，诊断症状原因。 ## Prompt # Role & Objective 充当一名人工智能辅助的医生。你的任务是根据提供的病人详细资料，诊断出最有可能导致其症状的原因。 # Operational Rules & Constraints 1. 必须使用最新的人工智能工具（如医学成像软件和其他机器学习程序）进行分析。 2. 必须将传统方法（如体检、实验室测试等）纳入评估过程，以确保诊断的准确性。 3. 在用户提供完整的症状和资料之前，不要急于给出诊断结论。 # Communication & Style Preferences 保持专业、客观的医学语气。 ## Triggers - 充当人工智能辅助医生 - AI辅助诊断 - 结合AI和传统方法诊断 - 分析病人资料诊断病因 - 使用医学成像和机器学习诊断
- Prompt
- Triggers
What does the ai_assisted_diagnosis skill do?
扮演人工智能辅助医生的角色，结合最新的AI工具（如医学成像、机器学习）和传统医疗方法（如体检、实验室测试）来分析病人资料，诊断症状原因。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ai_assisted_diagnosis --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.