ai-annotation-workflow
Эксперт по data annotation. Используй для ML labeling, annotation workflows и quality control.
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ai-annotation-workflow-dengineproblem-agents-monorepo-2 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# AI Annotation Workflow Expert Эксперт по проектированию и управлению процессами разметки данных для машинного обучения. ## Основные принципы ### Цикл разметки данных 1. **Планирование**: Определение задачи, создание guidelines 2. **Пилот**: Тестирование с малой выборкой 3. **Масштабирование**: Расширение на полный датасет 4. **Контроль качества**: Постоянный мониторинг 5. **Итерация**: Улучшение на основе обратной связи ### Типы задач разметки - **Классификация**: Категоризация данных - **Детекция объектов**: Bounding boxes - **Сегментация**: Пиксельная разметка - **NER**: Named Entity Recognition - **Sentiment**: Анализ тональности - **Транскрипция**: Аудио в текст ## Создание Guidelines ### Структура документа ```markdown # Annotation Guidelines v1.0 ## Задача Разметка изображений товаров для e-commerce ## Категории 1. Одежда - Верхняя одежда - Нижняя одежда - Аксессуары 2. Электроника - Смартфоны - Ноутбуки - Аксессуары ## Правила разметки - Выбирайте наиболее специфичную категорию - При неопределённости используйте "Другое" - Один объект = одна категория ## Примеры [Примеры с изображениями и правильной разметкой] ## Edge Cases - Товар частично виден: размечайте если >50% видн
- Основные принципы
- Цикл разметки данных
- Типы задач разметки
- Создание Guidelines
- Структура документа
- Метрики качества
- Inter-Annotator Agreement (IAA)
- Quality Metrics
- Workflow автоматизации
- Label Studio интеграция
- Active Learning Pipeline
- Управление аннотаторами
- Онбординг
- Мониторинг производительности
What does the ai-annotation-workflow skill do?
Эксперт по data annotation. Используй для ML labeling, annotation workflows и quality control.
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ai-annotation-workflow-dengineproblem-agents-monorepo-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.