ai-analyzer

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill ai-analyzer-huifer-wellally-health-1b103597 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# AI健康分析器 基于AI技术的综合健康分析系统，提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。 ## 核心功能 ### 1. 智能健康分析 - **多维度数据整合**: 整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源 - **异常模式识别**: 使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点 - **相关性分析**: 计算不同健康指标之间的相关性（皮尔逊、斯皮尔曼） - **趋势预测**: 基于历史数据进行趋势分析和预测 ### 2. 健康风险预测 - **高血压风险**: 基于Framingham风险评分模型 - **糖尿病风险**: 基于ADA糖尿病风险评分标准 - **心血管疾病风险**: 基于ACC/AHA ASCVD指南 - **营养缺乏风险**: 基于RDA达成率和饮食模式分析 - **睡眠障碍风险**: 基于PSQI和睡眠模式分析 ### 3. 个性化建议引擎 - **基础个性化**: 基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案 - **建议分级**: Level 1（一般性）、Level 2（参考性）、Level 3（医疗建议） - **循证依据**: 基于医学指南和循证医学证据 - **可操作性**: 提供具体、可行的改进建议 ### 4. 自然语言交互 - **智能问答**: 支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等 - **上下文理解**: 维护对话历史，支持多轮对话 - **意图识别**: 识别用户查询意图，提供精准回复 ### 5. AI健康报告生成 - **综合报告**: 包含所有维度健康数据、AI洞察、风险评估 - **快速摘要**: 关键指标概览、异常警示、主要建议 - **风险评估报告**: 各类疾病风险、风险因素分析、预防措施 - **趋势分析报告**: 多维度趋势、变化点识别、预测分析 - **HTML交互式报告**: ECharts图表、Tailwind CSS样式 ## 使用说明 ### 触发条件 当用户提到以下场景时，使用此技能： **通用询问**: - ✅ "AI分析我的健康状况" - ✅ "我的健康有什么风险？" - ✅ "生成AI健康报告" - ✅ "AI分析所有数据" **风险预测**: - ✅ "预测我的高血压风险" - ✅ "我有糖尿病风险吗？" - ✅ "评估我的心血管风险" - ✅ "AI预测健康风险" **智能问答**: - ✅ "我的睡眠怎么样？" - ✅ "运动对我的健康有什么影响？" - ✅ "我应该如何改善健康状况？" - ✅ "AI健康助手问答" **报告生成**: - ✅ "生成AI健康报告" - ✅ "创建综合分析报告" - ✅ "AI风险评估报告" ### 执行步骤 #### 步骤 1: 读取AI配置 ```javascript const aiConfig = re