aes-supplementary
当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件组织附录与补充材料时使用。覆盖哪些内容应放正文、哪些应下沉到附录/在线补充材料、多媒体附件(音视频/信号波形/大数据表)的提交方式、公式推导与完整证明的呈现、扩展实验与超参数表、双盲阶段补充材料的匿名化、以及与正文的引用对应关系。帮助电子/信息/信号处理方向作者在《电子学报》有限正文篇幅内保持主线清晰,同时用补充材料完整承载可复现细节与扩展证据。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《电子学报》附录与补充材料 《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 作为中国电子学会 (Chinese Institute of Electronics) 主办的 月刊学报,正文版面有限而学术完整性要求高,二者的张力靠**附录/补充材料**来化解:正文承载主线与 核心证据,附录承载完整推导、扩展实验与可复现细节。本技能帮你判断"什么进正文、什么下沉",并规范 补充材料的组织与提交。以下要点对齐中文科技期刊通行做法;本刊对在线补充材料的具体接收形式标 **待核实**, 以投稿系统与编辑部说明为准(核验日 2026-07-09,官网 ejournal.org.cn)。 > 判断原则:正文回答"为什么可信、贡献是什么";附录回答"细节如何、如何重复"。凡是读者理解主线 > 不需要、但复现或深究时需要的内容,都属于 Acta / Electronica / Sinica 稿件的补充材料范畴。 ## 一、正文 vs 附录的分工 | 内容 | 归属 | |---|---| | 核心方法、主结果图表、关键对比 | 正文 | | 完整定理证明 / 冗长推导 | 附录 | | 全部超参数表、额外数据集结果 | 附录/补充材料 | | 扩展消融、参数敏感性完整曲线 | 附录/补充材料 | | 信号波形、音视频、动态演示 | 多媒体补充附件 | | 大规模原始数据表 | 在线补充/外链 | ## 二、补充材料的组织结构 ``` 附录 A 完整推导与证明 A.1 定理 1 的证明 A.2 式 (12) 的详细推导 附录 B 实验补充 B.1 完整超参数设置表 B.2 附加数据集上的结果 B.3 参数敏感性完整曲线 附录 C 数据与制品说明 C.1 数据采集参数与预处理细节 C.2 代码/数据托管位置(录用后署名) ``` - 附录编号与正文引用一一对应;正文在需要处写"详见附录 A.1 / 补充材料 B.2"。 - 补充材料不是正文的垃圾桶:仍需有小标题、图表编号与说明,能被独立读懂。 ## 三、公式推导与证明的呈现 - 正文给出结论式与关键中间步骤,完整逐步推导放附录。 - 证明写清前提、引理依赖、每步依据;符号与正文严格一致。 - 长证明分小节、给编号,方便审稿人定位核对。 ## 四、扩展实验与数据表 - 把因篇幅无法进正文、但支撑结论稳健性的实验放附录:更多数据集、更多基线、完整敏感性分析。 - 大数据表用附录表格或在线补充;超长表可给外链 + 校验和。 - 附录实验须与正文口径一致(数据、指标、参数),避免自相矛盾。 ## 五、多媒体与信号类附件 - 音视频、信号波形动画、交互演示等以本刊接受的**多媒体附件**形式提交(形式与大小限制 **待核实**)。 - 每个多媒体附件配一段文字说明:内容、时长/规模、对应正文哪一处结论。 - 确
- 一、正文 vs 附录的分工
- 二、补充材料的组织结构
- 三、公式推导与证明的呈现
- 四、扩展实验与数据表
- 五、多媒体与信号类附件
- 六、双盲阶段的匿名化
- 七、与正文的一致性核对
- 八、补充材料自检清单
- 九、下沉决策的实操判据
- 十、补充材料的可引用性
- 输出格式(补充材料清单)
What does the aes-supplementary skill do?
当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件组织附录与补充材料时使用。覆盖哪些内容应放正文、哪些应下沉到附录/在线补充材料、多媒体附件(音视频/信号波形/大数据表)的提交方式、公式推导与完整证明的呈现、扩展实验与超参数表、双盲阶段补充材料的匿名化、以及与正文的引用对应关系。帮助电子/信息/信号处理方向作者在《电子学报》有限正文篇幅内保持主线清晰,同时用补充材料完整承载可复现细节与扩展证据。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill aes-supplementary --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.