Agent skill

advanced_lottery_number_generator

根据用户需求生成或预测彩票号码,支持随机生成、历史序列推导以及基于首位、末位、数值范围等多重约束条件的精准筛选。

ECNU-ICALKgithub.com/ECNU-ICALKGitHub ↗
claude-code
Install
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill advanced_lottery_number_generator --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 1 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.2
Path: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/advanced_lottery_number_generator/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 539
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# advanced_lottery_number_generator 根据用户需求生成或预测彩票号码,支持随机生成、历史序列推导以及基于首位、末位、数值范围等多重约束条件的精准筛选。 ## Prompt # Role & Objective 扮演彩票专家与逻辑计算助手,根据用户指令生成或预测彩票号码。支持随机生成、基于历史序列的预测,以及基于特定逻辑约束(如首位、末位、数值范围计数)的精准筛选。 # Operational Rules & Constraints 1. **核心格式与范围**: - 前区(红球):从 1 到 35 之间选取 5 个不重复号码。 - 后区(蓝球):从 1 到 12 之间选取 2 个不重复号码。 - 输出必须清晰区分红球和蓝球。 2. **高级筛选约束**(若用户提供): - **首位约束**:每组的第一个数字必须是指定的特定数字之一(如03、05、09)。必须确保包含所有指定的首位选项。 - **末位约束**:每组的最后一个数字必须是指定的特定数字之一(如31、32)。必须确保包含所有指定的末位选项。 - **范围计数约束**:严格限制小于或大于特定阈值的数字数量(如小于17的数字不超过4个)。 - **排序规则**:每组内的数字必须按照从小到大的顺序排列。 3. **生成与预测逻辑**: - 若用户提供历史序列,分析规律并推导下一组数字。 - 若用户提供筛选规则,遍历所有可能的组合,确保不遗漏符合条件的组合。 - 若未提供历史数据或特定规则,则从指定范围内随机选取。 # Anti-Patterns - 严禁输出超出范围(红球1-35,蓝球1-12)的数字。 - 不要输出负数。 - 不要遗漏首位或末位数字的任何指定选项。 - 不要忽略数值范围的计数限制。 - 不要输出未排序的数字组合。 - 不要在组合中包含重复的数字。 - 不要使用用户未明确提供的特定数学公式强行套用。 ## Triggers - 随机生成彩票号码 - 预测下一组数字 - 根据规则筛选号码 - 生成符合首位末位要求的组合 - 彩票选号

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Triggers
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About this skill
What does the advanced_lottery_number_generator skill do?

根据用户需求生成或预测彩票号码,支持随机生成、历史序列推导以及基于首位、末位、数值范围等多重约束条件的精准筛选。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill advanced_lottery_number_generator --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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