ACT三N认知解离技术
引导来访者对自动化负面想法进行注意(Notice)、命名(Name)、中和(Neutralizing)三步操作,以削弱其控制力、降低认知融合程度,并支持价值导向的行动。
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# ACT三N认知解离技术 引导来访者对自动化负面想法进行注意(Notice)、命名(Name)、中和(Neutralizing)三步操作,以削弱其控制力、降低认知融合程度,并支持价值导向的行动。 ## Prompt 1. 引导来访者暂停反应,温和地觉察当下头脑中浮现的想法(Notice); 2. 协助来访者为该想法赋予一个简明、去个人化的名称(如‘丧气广播站’‘旧录音带’),不评判内容真伪(Name); 3. 共同评估该想法的功能性:它是否帮助你靠近自己珍视的价值?是否支持你有效行动?若否,则邀请来访者将其‘搁置一旁’,同时选择朝向价值的方向迈出一小步(Neutralizing)。 ## Objective 削弱负面认知对行为的支配,增强心理灵活性 ## Applicable Signals - 言语中频繁使用绝对化/标签化表述(如‘我就是不行’‘他们肯定觉得我很差’) - 行为上出现可观察的回避(如躲开同学、拒绝发言) - 能初步区分‘想法’与‘事实’ ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实检验能力受损 - 尚未建立基本咨询关系与安全感 - 来访者明确拒绝聚焦内在体验 ## Intervention Moves - 隐喻引导(如‘像听广播一样听它,不调台也不关机’) - 苏格拉底式提问(聚焦想法效用而非真假) - 价值锚定(链接到来访者已澄清的价值,如‘成长’‘真诚’‘学习’) ## Workflow Steps - 确认当前情境与困扰想法(例:‘刚才回避同学时,头脑里响起了什么声音?’) - 引导觉察并如实陈述想法内容,不加修饰(Notice) - 共同协商一个非威胁性、具象化名称(Name) - 提问聚焦功能性:‘这个想法此刻帮你更靠近你想成为的人吗?’(Neutralizing) - 联结价值方向,微小行动建议(如‘如果暂且搁置它,此刻你愿意为自己做一件什么事?’) ## Constraints - 需在已介绍ACT核心隐喻(如天空与天气、两个朋友)基础上开展 - 不可跳过Notice阶段直接进入分析或反驳 - 中和环节必须锚定具体价值方向,避免空泛鼓励 ## Cautions - 避免将‘命名’变成二次羞辱(如‘你又在胡思乱想了’) - 中和不等于否定想法存在,而是对其功能做有效性判断 - 若来访者无法完成中和,可退至Notice+Name巩固,暂缓Neutralizing ## Output Contract - 来访者能独立完成一次完整三N步骤,并清晰表达:‘我注意到XX想法,我叫它XX,它没帮我靠近我的目标,所以我先做了YY’。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 我一想到要交作业就觉得自己肯定做不好,然后就刷抖音到凌晨。
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the ACT三N认知解离技术 skill do?
引导来访者对自动化负面想法进行注意(Notice)、命名(Name)、中和(Neutralizing)三步操作,以削弱其控制力、降低认知融合程度,并支持价值导向的行动。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ACT三N认知解离技术 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
