acr-tables-figures
Use when finalizing tables and figures for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — keeping the main table lean, reporting coefficients with the right precision, and interpreting economic magnitude (not just significance stars) for accounting measures. Use after robustness is settled.
Profile →npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill acr-tables-figures --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 表格与经济意义（acr-tables-figures） ## 触发时机 - 主表列数过多、变量定义不清、读者抓不住主结果 - 只报系数与星号，不解读经济量级 - 事件研究/平行趋势图未画或不规范 - 审稿人问"这个系数在会计意义上有多大" ## 经济意义优先于显著性 会计实证最常见的弱点是只看星号。本刊审稿人会问：**这个效应换算成会计量级有多大、是否经济上重要**。每个主结果都要做一句经济量级解读。 ## 经济量级解读模板（按度量） | 度量 | 解读句式 | |------|----------| | 可操纵性应计（DA） | "处理使 |DA| 下降 X，相当于样本均值/标准差的 Y%" | | 会计稳健性（C-Score） | "稳健性提升 X，约为基准期的 Y%" | | 披露指数 | "披露得分上升 X 分（满分 N），相当于从 Q1 升至 Q2" | | 审计费用（对数） | "费用上升约 X%（系数 × 100，对数因变量）" | | 实际税率/BTD | "ETR 下降 X 个百分点，相当于税负减少 Y%" | > 对数因变量、虚拟变量交互项、非线性项要正确换算，勿把回归系数直接当百分比/水平。 ## 主表规范 - 主表聚焦核心假设，**通常不超过 6–8 列**；扩展结果入附表 - 报告：系数、括号内（标准误或 t/z 值，注明哪种）、显著性标记、N、R²/拟合统计、固定效应行、聚类层次 - 变量定义单独成表（名称、口径、数据来源），与度量构造一致 - 数字精度一致（系数小数位、百分比口径统一） ## 图规范 - **事件研究/平行趋势图**：横轴相对处理期、纵轴系数与置信区间，处理前应近似为零 - 必要时用图替代冗长交互表（如分批 DID 的动态效应） - 图须自明：坐标轴、置信水平、样本说明齐全 ## 执行桥（StatsPAI / Stata MCP） 表格图形**从拟合结果生成**，不要手抄数字（正文与附录不一致的常见根源）。完整映射见 [`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《会计研究》是档案式会计实证——准则/监管变更的 DID、IV 与盈余类设计居多,正合企业因果链。 - **表：**`etable`（多列）或 `did_summary_to_latex` 直接从 `result_id` 生成。 - **图：**`plot_from_result` / `enhanced_event_study_plot` / `event_study_table`，坐标单位与 标准误/聚类注记自带。 - **每个表注**写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。 完整“拟合结果 → 图表”链
- 触发时机
- 经济意义优先于显著性
- 经济量级解读模板（按度量）
- 主表规范
- 图规范
- 执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
- 自检清单
- 反模式
- 本刊表格与经济意义的审稿期待（决策表）
- 微型走查：内控审计与审计费用主表（数字示意）
- 审稿人追问与本刊语境修法
- 校准锚点
- 输出格式
What does the acr-tables-figures skill do?
Use when finalizing tables and figures for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — keeping the main table lean, reporting coefficients with the right precision, and interpreting economic magnitude (not just significance stars) for accounting measures. Use after robustness is settled.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill acr-tables-figures --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.