ABC理论引导式认知澄清
运用合理情绪疗法ABC模型结构化呈现事件-信念-后果链条,结合产婆术辩论技术,通过连续提问引导来访者发现并质疑其绝对化、过度概括、灾难化等非理性信念。
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# ABC理论引导式认知澄清 运用合理情绪疗法ABC模型结构化呈现事件-信念-后果链条,结合产婆术辩论技术,通过连续提问引导来访者发现并质疑其绝对化、过度概括、灾难化等非理性信念。 ## Prompt 1. 先与来访者共同梳理一个具体诱发情绪困扰的事件(A),明确其当时的情绪反应(C)及伴随行为;2. 引导其说出在该事件中自动浮现的想法或内心独白(B),标注其中含‘必须’‘应该’‘永远’‘完全’等绝对化语言,或以偏概全、灾难化推论的表述;3. 使用产婆术式提问(如‘这个想法有证据支持吗?’‘如果朋友遇到同样事,你会怎么劝他?’‘最坏结果真的会发生吗?发生了又能怎样?’)促其自我质疑;4. 协助其基于现实经验生成1条更灵活、可验证、具适应性的替代性合理信念(B'),并简要记录。 ## Objective 修正非理性认知 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述一次引发焦虑/愤怒/抑郁的具体事件 - 来访者表达出‘我必须…’‘别人应该…’‘这太糟糕了,我完了’等典型非理性语言 - 来访者对自身想法与情绪的关系开始产生好奇 ## Contraindications - 来访者处于急性精神病性症状期 - 语言理解或表达严重受损 - 尚未完成基础情绪教育或放松训练 ## Intervention Moves - 事件锚定 - 自动思维捕捉 - 非理性标签化 - 苏格拉底式提问 - 合作性重评 - 信念书面化 ## Workflow Steps - 共构A(事件)与C(情绪/行为反应) - 引出B(自动思维),标注非理性特征 - 产婆术式提问激发自我觉察与质疑 - 协同生成B'(合理替代信念)并书面固化 ## Constraints - 需确保来访者已在前次咨询中完成肌肉放松训练等基础身心调节练习 - 避免直接否定或批判来访者信念,全程以协作探索姿态推进 ## Cautions - 若来访者出现强烈阻抗或情绪崩溃,立即暂停驳斥环节,回归情绪命名与稳定化技术 - 不强求单次完成全部ABC链条重构,聚焦1个核心信念即可 ## Output Contract - 来访者能自主写出至少1条被识别的非理性信念,并给出1条基于现实证据的替代性合理信念 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘这次考试只要不是第一名,我就彻底失败了。’ - Therapist/Output: 识别为‘过度概括+灾难化’;替代信念示例:‘考得不如预期确实令人失望,但它只反映这一次的表现,不代表我的全部价值或未来可能。’ - Notes: 聚焦‘彻底失败’这一绝对化判断,用过往成功经验作反证 ### Example 2 - Client/Input: 来访者说:‘老师没点我回答问题,说明他
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the ABC理论引导式认知澄清 skill do?
运用合理情绪疗法ABC模型结构化呈现事件-信念-后果链条,结合产婆术辩论技术,通过连续提问引导来访者发现并质疑其绝对化、过度概括、灾难化等非理性信念。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ABC理论引导式认知澄清 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
