合理情绪疗法入门引导(ABC生活化共识建立)
在首次咨询末尾3–5分钟内,以非学术化、生活化语言向当事人简明介绍合理情绪疗法的核心逻辑(事件→想法→情绪/行为),明确本次及后续会谈中如何协作使用该方法,并布置低门槛、具象化的初步作业,从而建立治疗共识、提升依从性。
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# 合理情绪疗法入门引导(ABC生活化共识建立) 在首次咨询末尾3–5分钟内,以非学术化、生活化语言向当事人简明介绍合理情绪疗法的核心逻辑(事件→想法→情绪/行为),明确本次及后续会谈中如何协作使用该方法,并布置低门槛、具象化的初步作业,从而建立治疗共识、提升依从性。 ## Prompt 用生活化例子说明:'不是找工作这件事本身让你焦虑,而是你心里想的‘我必须一次就找到理想工作,否则就完了’这类想法在影响你的情绪和行动。接下来我们会一起识别、讨论这些想法,并练习更灵活的思考方式。下周请试着记下1–2次特别焦虑时,脑子里闪过的念头——我们下次一起看看它们是否站得住脚。' ## Objective 在单次会谈结尾3–5分钟内完成疗法教育与协作共识建立 ## Applicable Signals - 当事人表达求助意愿明确 - 对咨询目标达成初步共识 - 未出现明显认知理解障碍或言语回避 ## Contraindications - 当事人表现出明显抗拒、困惑或否认情绪与想法的关联 - 当事人存在显著注意力涣散、语言理解困难或急性应激状态 - 剩余咨询时间不足3分钟 ## Intervention Moves - 生活化类比迁移 - ABC三要素具象化命名(不提字母) - 作业去学术化重述 - 双向确认(理解+意愿) ## Workflow Steps - 用1句话点明核心:‘情绪不是由事情直接引起的,而是由我们对事情的看法引起的。’ - 举一个当事人刚提到的就业情境小例子,演示A(事件)、B(想法)、C(情绪/行为)三者关系。 - 说明接下来会怎么做:‘下次我们会一起看看哪些想法在悄悄加重你的焦虑,再试试别的想法会不会让你轻松一点。’ - 布置具体、低门槛作业:‘这周如果哪次特别紧张,就随手记下当时脑子里蹦出的一两句话,不用分析,只记原话。’ - 确认理解与意愿:‘这样解释清楚吗?你觉得这个小任务可以试试看吗?’ ## Constraints - 严格控制时长在3–5分钟内 - 避免使用术语如‘非理性信念’‘认知曲解’;改用‘习惯性想法’‘容易卡住的想法’等口语化表达 - 必须包含三个模块:① ABC生活化类比(事件→想法→情绪行为)、② 本次及下次如何协作(如‘我们一起看想法’)、③ 明确轻量作业(如‘记1–2个念头’) ## Cautions - 不展开辩论技术或深层信念探索——此为后续会谈内容 - 不承诺‘消除焦虑’,强调‘学习新应对方式’ - 若当事人追问细节,温和承接:‘我们边做边聊,下次你会更清楚’ ## Output Contract - 当事人口头确认理解‘想法影响情绪’这一核心逻辑(如点头、复述‘原来是我自己想的太紧了’),并明确同意尝试记录1–2次自动思维。 ## Example Therapist Responses ### Example
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 合理情绪疗法入门引导(ABC生活化共识建立) skill do?
在首次咨询末尾3–5分钟内,以非学术化、生活化语言向当事人简明介绍合理情绪疗法的核心逻辑(事件→想法→情绪/行为),明确本次及后续会谈中如何协作使用该方法,并布置低门槛、具象化的初步作业,从而建立治疗共识、提升依从性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 合理情绪疗法入门引导(ABC生活化共识建立) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
