ABC理论引导式认知觉察会谈
以情绪ABC理论为脚手架,在单次咨询中引导离异家庭学生识别自动思维、情绪反应与行为后果之间的联结,促发初步认知觉察。
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# ABC理论引导式认知觉察会谈 以情绪ABC理论为脚手架,在单次咨询中引导离异家庭学生识别自动思维、情绪反应与行为后果之间的联结,促发初步认知觉察。 ## Prompt 使用简明语言介绍A(事件)、B(信念)、C(情绪/行为后果)三要素;邀请来访者回忆一个近期具体事件(如与母亲争执),协助其区分客观事实(A)与内心解读(B),命名对应情绪(C);聚焦1个不合理信念(如‘父母离婚是因为我不好’),温和提问引导质疑(如‘这个想法有其他可能的解释吗?’),不强行纠正,仅支持其自主发现偏差。 ## Objective 建立认知-情绪联结觉察 ## Applicable Signals - 来访者在描述事件时频繁使用绝对化用语(‘总是’‘根本’‘全是我的错’) - 情绪反应强度明显超过事件客观严重性 - 将家庭变故直接等同于自我价值否定 ## Contraindications - 来访者语言表达严重受限 - 处于急性应激反应状态(如哭泣不止、失语) - 尚未完成基础情绪词汇教育 ## Intervention Moves - 情绪命名确认 - 事件细节澄清 - 自动思维捕捉 - 信念-情绪因果验证 - 可能性探询 ## Workflow Steps - 共情锚定:‘刚才你说妈妈又没回你消息,那一刻心里特别闷,是这样吗?’(确认C) - 事件具象化:‘能不能和我说说,那几分钟里发生了什么?谁说了什么?你做了什么?’(提取A) - 信念外化:‘当这件事发生时,你心里马上冒出的第一个想法是什么?’(捕捉B) - 联结验证:‘这个想法出现后,你心里闷的感觉是变轻了、更重了,还是没变化?’(检验B→C路径) - 微小松动:‘如果换个角度看这件事,有没有哪怕一点点不同的可能?’(开放探索,不强求重构) ## Constraints - 必须在情绪相对平稳状态下启动;若C项情绪强度≥7分(0–10自评),需先做5分钟呼吸放松再进入ABC环节 - 单次会谈中仅聚焦1个典型事件,避免多事件并行分析 ## Cautions - 不替代情绪宣泄阶段——须确保来访者已安全表达痛苦后再引入认知层面 - 避免术语堆砌:禁用‘非理性信念’‘认知扭曲’等标签,改用‘这个想法让你更难受了吗?’等体验式提问 ## Output Contract - 来访者能口头复述1个具体事件中自己的信念(B)及其引发的情绪(C),并标注其不合理之处(如‘我觉得自己活该被抛弃’→‘这个想法让我更想躲起来,但它可能不是全部真相’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者:‘我妈根本不爱我,她离婚就是不要我了。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘你一想到妈妈离婚,心里就涌出‘她不要我了’这个想法,然后整个人都缩起
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the ABC理论引导式认知觉察会谈 skill do?
以情绪ABC理论为脚手架,在单次咨询中引导离异家庭学生识别自动思维、情绪反应与行为后果之间的联结,促发初步认知觉察。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ABC理论引导式认知觉察会谈 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
