ABC模型下的产婆术辩论引导
以苏格拉底式提问为路径,通过连续追问暴露非理性信念的逻辑矛盾,推动来访者自我觉察并主动修正绝对化、灾难化等认知扭曲。用于已识别具体情绪事件与自动思维的情境。
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# ABC模型下的产婆术辩论引导 以苏格拉底式提问为路径,通过连续追问暴露非理性信念的逻辑矛盾,推动来访者自我觉察并主动修正绝对化、灾难化等认知扭曲。用于已识别具体情绪事件与自动思维的情境。 ## Prompt 从来访者陈述的具体事件(A)和伴随情绪反应(C)出发,锚定其表达出的自动思维(B),用开放式、非评判性问题层层递进:'这个想法的证据是什么?''有没有其他可能的解释?''如果朋友有同样想法,你会怎么劝他?''最坏结果真的不可承受吗?它会永远持续吗?' 避免直接驳斥,始终聚焦来访者自身推理过程;当出现认知松动迹象(如停顿、改口、自问),即时共情确认并邀请其尝试生成替代性合理信念。 ## Objective 促发认知觉察与自我驳斥 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述一次考试情境(A)及当时焦虑/羞耻感(C) - 自发使用‘应该’‘必须’‘永远’‘彻底’等绝对化语言 - 对自身思维表现出初步反思意愿(如‘我是不是想太多了?’) ## Contraindications - 来访者处于现实检验能力受损状态(如精神病性症状) - 尚未建立基本咨访信任与情绪稳定性 ## Intervention Moves - 苏格拉底式连续提问 - 认知松动点捕捉与标记 - 替代信念孵化邀请 ## Workflow Steps - 1. 共情锚定:复述来访者所述A-B-C链条,确认理解无误 - 2. 聚焦B:选取其中1条最具张力的非理性信念作为本轮焦点 - 3. 提问探源:用3–5个递进式问题揭示该信念的经验基础、逻辑漏洞与功能代价 - 4. 觉察命名:当来访者出现认知松动(如‘好像也没那么绝对’),即时命名‘我注意到你刚才对自己的想法产生了疑问’ - 5. 替代孵化:邀请其尝试用更灵活、真实、有弹性的方式重述该信念 ## Constraints - 必须在来访者完成至少一次结构化ABC自我记录后启动 - 单次引导中提问链不超过5轮,避免疲劳或防御升高 - 全程不代入咨询师个人价值观判断 ## Cautions - 避免问题带有诱导性或预设答案 - 不因来访者沉默而急于填补空白,留足思考间隙 - 若出现强烈情绪波动,立即暂停技术流程,回归稳定化支持 ## Output Contract - 来访者能自发说出‘原来我刚才那个想法其实站不住脚’或提出替代性合理信念雏形(如‘考不好≠我毫无价值,只是这次没发挥好’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者:‘这次考砸了,我就完了,以后肯定找不到工作。’ - Therapist/Output: 咨询师:‘你提到‘完了’——这个‘完’具体指什么?有没有哪一次经历,是当时觉得‘完了’,但后来发现其实没有?’ → 来访者沉
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
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以苏格拉底式提问为路径,通过连续追问暴露非理性信念的逻辑矛盾,推动来访者自我觉察并主动修正绝对化、灾难化等认知扭曲。用于已识别具体情绪事件与自动思维的情境。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ABC模型下的产婆术辩论引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
