ABC不合理信念识别与结构化家庭作业布置
针对‘考研失败=人生失败’等灾难化核心信念,通过提问澄清、证据检验与语义分析,协助来访者区分可控/不可控因素,解构绝对化结果预期,重建关于考试结果与人生价值的理性联结。
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# ABC不合理信念识别与结构化家庭作业布置 针对‘考研失败=人生失败’等灾难化核心信念,通过提问澄清、证据检验与语义分析,协助来访者区分可控/不可控因素,解构绝对化结果预期,重建关于考试结果与人生价值的理性联结。 ## Prompt 1. 用苏格拉底式提问澄清自动思维(如:‘考不上就完了’具体指什么?最坏会发生什么?有没有其他可能?’); 2. 引导共同检验支持/反驳该信念的客观证据(聚焦录取比、命题随机性、X校历年调剂政策、其他升学/就业路径等); 3. 运用语义分析技术解构‘完了’‘彻底失败’等绝对化词汇,替换为可验证、有梯度的描述(如‘未达首选目标’‘需启动备选计划’); 4. 协同制定微小行为矫正任务(如:查阅3所调剂院校招生简章;访谈1位已读研但非目标校的学长); 5. 结束前确认替代性陈述生成,并记录在作业表中。 ## Objective 修正灾难化归因与过度个人化认知偏差 ## Applicable Signals - 使用灾难化语言(‘完了’‘毁了’‘彻底’) - 将单一事件结果等同于整体人生价值 - 忽视客观系统性变量(如招生名额、命题波动、行业趋势) - 拒绝考虑备选路径且无现实依据 ## Contraindications - 来访者处于急性应激崩溃或无法维持注意力5分钟以上 - 存在未识别的重度抑郁伴快感缺失/动力丧失 - 核心信念根植于长期创伤或系统性剥夺(如家庭否定文化),需先处理依恋或安全基础 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 证据检验表填写 - 语义分析(词汇解构与重定义) - 行为矫正微任务布置 ## Workflow Steps - Step 1: 捕捉并命名灾难化陈述(例:‘考不上X校=人生失败’) - Step 2: 提问澄清其具体含义与隐含假设 - Step 3: 共同列出支持/反驳该陈述的客观事实(至少各2条) - Step 4: 对绝对化词汇进行语义分析(如‘完了’→‘未达首选,但存在调剂/就业/再战等选项’) - Step 5: 布置一项低门槛行为实验(如:搜索并记录1个非X校的可行发展路径) - Step 6: 共同生成并书写替代性陈述(需含‘可控因素’+‘开放路径’双要素) ## Constraints - 须在情绪稳定前提下开展;单次干预时长控制在15–20分钟内;避免直接否定来访者感受,始终锚定‘想法≠事实’原则 ## Cautions - 不强行要求立即接纳替代信念;若来访者抗拒证据检验,退回共情性正常化(如:‘这种担心在考前很常见,我们先看看它从哪里来’);警惕将‘理性’等同于‘应该乐观’的隐性评判 ## Output Contract - 来访者能自主列出至少2条客观限制因素(如录取比、命题随机性),并生成替代性陈述:‘考不上X校不等于能力否定,也不关闭其他发展
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the ABC不合理信念识别与结构化家庭作业布置 skill do?
针对‘考研失败=人生失败’等灾难化核心信念,通过提问澄清、证据检验与语义分析,协助来访者区分可控/不可控因素,解构绝对化结果预期,重建关于考试结果与人生价值的理性联结。
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Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ABC不合理信念识别与结构化家庭作业布置 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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