ABC理论引导式辩驳会谈
在CBT框架下,围绕考试情境运用ABC模型识别不合理信念(B),通过苏格拉底式提问引导求助者自主辩驳,促发认知领悟。
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# ABC理论引导式辩驳会谈 在CBT框架下,围绕考试情境运用ABC模型识别不合理信念(B),通过苏格拉底式提问引导求助者自主辩驳,促发认知领悟。 ## Prompt 1. 确认求助者已理解A(诱发事件:如考试)、B(信念:如'考不过别人就一无是处')、C(情绪/行为后果:如紧张、失眠)三者关系;2. 聚焦具体考试相关自动思维,用中性语气复述其B项表述;3. 按固定范式依次提出至少3个开放性苏格拉底式提问(如'考多少名才算超过别人?'、'没有超过别人又会怎样?就表示你一无是处?'、'你怎么知道别的同学一定比你每一门都复习得好?'),每问后留白等待回应,不代答、不评判;4. 当求助者出现初步松动时,协助其提炼1条可操作的合理替代信念(如'考试排名反映阶段性学习状态,不定义个人价值'),并与其共同检验该信念对当前行为(如复习安排、求助意愿)的实际影响。 ## Objective 在单次咨询中完成从信念识别到理性重构的认知转化闭环 ## Applicable Signals - 求助者能清晰描述某次考试前的具体想法与身体反应 - 在讨论成绩或排名时出现绝对化用语(如'必须''永远''全都') - 表达对他人表现的过度比较性假设 ## Contraindications - 求助者处于强烈躯体化焦虑发作中 - 尚未建立基本咨询同盟 - 辩驳引发明显阻抗且无法调谐 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 信念复述锚定 - 松动语言捕捉 - 合理信念协同提炼 - 行为锚点检验 ## Workflow Steps - 确认ABC理解度(简问:‘上次说的A、B、C,您觉得这次考试的B可能是什么?’) - 聚焦具体考试情境,邀请求助者复述最近一次考前浮现的想法(例:‘我总怕别人比我复习得好’) - 选取其中1条典型不合理信念,用苏格拉底式提问链进行温和挑战(至少3问,每问后停顿≥5秒) - 捕捉求助者自发出现的松动语言(如‘好像也没那么绝对’‘其实我也考过比他们好的时候’) - 协同提炼1条简洁、具身、可验证的合理信念(需含主语‘我’+动词+现实参照) - 检验该信念对实际行为的影响(例:‘如果真相信这句话,您明天复习时会多做哪1件小事?’) ## Constraints - 单次会谈内完成识别→辩驳→重构闭环,时长控制在25–35分钟 - 所有提问须基于求助者原话生成,禁用教科书式抽象反问 - 不引入新概念(如‘核心信念’‘中间信念’),仅锚定ABC三层结构 ## Cautions - 避免连续追问导致防御性沉默;若两次提问后无实质性回应,退回共情确认或切换放松训练 - 当求助者用‘道理上明白,但还是担心’回应时,不强化说理,转而询问‘此刻身体哪个部位最紧绷?’以锚定当下体验 ## Output Contract - 求助者能自主陈述1条以上经辩
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the ABC理论引导式辩驳会谈 skill do?
在CBT框架下,围绕考试情境运用ABC模型识别不合理信念(B),通过苏格拉底式提问引导求助者自主辩驳,促发认知领悟。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ABC理论引导式辩驳会谈 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
