ABC模型引导式信念识别与命名

npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill ABC模型引导式信念识别与命名 --agent claude-code

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# ABC模型引导式信念识别与命名 在咨询中引导求助者识别具体诱发事件（A）、情绪行为后果（C），并聚焦命名其隐含的不合理信念（B），使用标准化语言（如'必须''应该''绝对化'）标注认知扭曲类型。 ## Prompt 1. 邀请求助者描述一个近期引发明显情绪反应的具体情境（锚定时间、人物、行为）； 2. 共同确认该情境下的情绪体验与行为反应（C），用简明词语记录（如‘焦虑+回避发言’）； 3. 引导追问：‘当时你心里最直接冒出的想法是什么？’‘你觉得自己‘必须’/‘应该’/‘绝对不能’怎样？’，聚焦可言说的信念陈述； 4. 将提取出的信念（B）逐条归类为常见认知扭曲类型（如‘绝对化要求’‘过度概括’‘灾难化预测’），使用标准术语标注； 5. 在白板或笔记中同步呈现A-B-C三元组，确保每组B项均明确标注为‘非理性信念’及对应类型。 ## Objective 完成对当前困扰的ABC结构化解构，使不合理信念显性化、可操作化 ## Applicable Signals - 求助者使用‘必须’‘应该’‘永远’‘完全’等绝对化表述 - 情绪强度与事件客观严重性明显不匹配 - 同一类事件反复引发相似强烈反应 ## Contraindications - 求助者处于严重解离或现实检验受损状态 - 事件A模糊不清且无法锚定具体时间/场景 - B类内容以躯体症状或行为冲动为主，缺乏可言说信念表述 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问（如‘这个‘必须’来自哪里？有没有例外？’） - 镜像复述（原样反馈B语句，不增删） - 归类标注（使用标准术语即时标注B的扭曲类型） ## Workflow Steps - 锚定具体情境（A）：引导求助者用‘谁、何时、何地、做了什么’描述事件 - 澄清情绪与行为后果（C）：命名主要情绪+可观察行为反应，避免诊断性词汇 - 提取中间信念（B）：用开放式提问捕捉自动化思维，重点捕获含有‘必须’‘应该’‘一定’的语句 - 命名与归类（B）：将信念语句对照认知扭曲清单，选择最贴切类型（如‘我必须每次成绩都好’→‘绝对化要求’） - 结构化呈现：在共享视觉媒介（白板/笔记）中并列书写A、B、C，B项旁标注‘非理性信念’及类型 ## Constraints - 全程保持非评判态度，不挑战信念真实性，只协助命名与归类 - 避免代入解释或提供替代信念，留待后续重构阶段 - 单次会谈聚焦1–3组高质量A-B-C，不追求数量 ## Cautions - 若求助者出现显著阻抗或情绪崩溃，立即暂停结构化提问，回归支持性倾听 - 警惕将‘不合理’标签化为道德批判，需同步强调‘这类想法很常见，且可调整’ ## Output Contract - 白板或笔记中清晰列出1–3组A-B-C三元组，其中B项均标注为‘非理性信念’并归类（如‘过度概括’‘灾