aas-author-response
当你在收到《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的外审意见、需要撰写退修说明与逐条答复信时调用。给出逐条对应审稿意见的答复结构、修改对照(改前→改后)、大修/小修的不同策略、对分歧意见的礼貌据理回应、保持双盲的匿名口径、以及按编辑部期限组织修改稿，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的多轮退修与重新送审中最大化被录用的机会。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《自动化学报》退修说明与答复信 本技能帮你为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 撰写退修说明与逐条答复。AAS 双盲三审制下 大修常重新送审，一封清晰、逐条、可核对的答复信能显著提高录用概率。以下方法于 2026-07-09 核验框架 （见 `resources/official-source-map.md`）；退修期限以编辑部通知为准（**待核实**）。 ## 一、答复信总体结构 ```text 致编辑与各位审稿专家： 感谢对本文的评审。我们已按意见逐条修改，主要改动概述如下：（3~5 句总述） 下文对每位审稿人的每条意见逐一回应，[原文位置]标注对应修改处。 —— 审稿人 1 —— 意见1.1：<原文引用> 回应：<接受/说明> + <具体改动> + <改后位置> ... ``` ## 二、逐条答复的三段式 每条意见都用固定三段，方便审稿人核对： | 段 | 内容 | |---|---| | 复述意见 | 原样引用审稿人意见，不曲解 | | 回应 | 接受并改 / 部分接受 / 据理说明分歧 | | 落点 | 指明修改稿中的具体位置（章节/图表/公式号） | ## 三、修改对照（改前→改后） 对关键修改给出"改前→改后"引文，让审稿人一眼看到变化： ```text [改前] 原句/原公式 [改后] 修改后句/公式 [位置] 第X节 / 式(y) / 图z ``` ## 四、大修 vs 小修策略 | 类型 | 策略 | |---|---| | 大修 | 系统性回应，可能补实验/补证明；预期重新送审，改动要经得起复核 | | 小修 | 精确快速修订，逐条确认，避免引入新问题 | 大修时在答复信开头用一段总述"本轮主要新增了什么"（新实验、新证明、新对比），帮助外审快速把握。 ## 五、对分歧意见的处理 - 若不同意某条意见，**据理礼貌说明**：先感谢，再用证据/文献/逻辑解释，必要时做折中（如补充实验 回应关切）。 - 避免情绪化或简单拒绝；也避免为迎合而做损害论文正确性的改动。 - 若两位审稿人意见冲突，说明本文的权衡取舍并请编辑裁量。 ## 六、保持双盲的匿名口径 - 答复信在外审阶段同样匿名：不透露作者身份、单位；自引仍用中性第三人称。 - 不在答复中写"我们实验室/我们学校"等可识别信息。 ## 七、修改稿组织 - 提供**修改稿**（clean 版）与必要时的**改动标记版**（便于核对）。 - 修改与答复信一一对应，位置标注准确。 - 在编辑部给定**期限内**提交；如需延期，提前与编辑沟通。 ## 八、答复信自检清单 ```text [逐条] 每条意见都回应？无遗漏？ [三段式] 复述→回应→落点 齐全？ [对照] 关键改动给出改前→改后与位置？ [大修总述] 新增实验/证明/对比是否概述？ [分歧]
- 一、答复信总体结构
- 二、逐条答复的三段式
- 三、修改对照（改前→改后）
- 四、大修 vs 小修策略
- 五、对分歧意见的处理
- 六、保持双盲的匿名口径
- 七、修改稿组织
- 八、答复信自检清单
- 九、常见答复失误
- 十、意见分类与优先级
- 十一、答复信语气与格式细节
- 十二、多轮退修的档案管理
- 十三、与本刊定位
What does the aas-author-response skill do?
当你在收到《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 的外审意见、需要撰写退修说明与逐条答复信时调用。给出逐条对应审稿意见的答复结构、修改对照(改前→改后)、大修/小修的不同策略、对分歧意见的礼貌据理回应、保持双盲的匿名口径、以及按编辑部期限组织修改稿，帮助作者在 Acta Automatica Sinica 的多轮退修与重新送审中最大化被录用的机会。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill aas-author-response --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.