系统脱敏分级暴露训练(巩固期:9–11级)
在来访者已掌握基础放松技术并完成5–8级想象脱敏的基础上,于深度放松状态下逐级暴露于高阶考试焦虑情境(9–11级),通过即时SUDS评估与嵌入式放松干预,实现主观焦虑强度稳定≤2分,强化神经可塑性与自我调控信心。
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# 系统脱敏分级暴露训练(巩固期:9–11级) 在来访者已掌握基础放松技术并完成5–8级想象脱敏的基础上,于深度放松状态下逐级暴露于高阶考试焦虑情境(9–11级),通过即时SUDS评估与嵌入式放松干预,实现主观焦虑强度稳定≤2分,强化神经可塑性与自我调控信心。 ## Prompt 引导来访者在深度放松状态下,依次想象9–11级考试相关焦虑情境;每级想象后立即评估主观焦虑强度(0–10分),若≥3分,则暂停想象,专注运用已习得的放松技术(如渐进式肌肉放松或腹式呼吸)直至焦虑降至≤2分;确认稳定放松后,再进入下一级。全程保持节奏可控、反馈即时、安全可逆。 ## Objective 降低特定考试相关高阶情境(9–11级)的主观焦虑强度至SUDS ≤2,巩固脱敏效果 ## Applicable Signals - 来访者能自主报告放松状态 - 对中高阶考试情境(如监考老师宣布开考、试卷发下瞬间)仍存在可测量的焦虑反应(SUDS ≥4) - 家庭作业完成质量达标(每日坚持、有记录、有自我评分) ## Contraindications - 来访者尚未掌握基础放松技术 - 存在未评估或未稳定的自杀/自伤意念或行为 - 处于急性应激障碍发作期 or PTSD闪回状态 - 伴有未控制的精神病性症状 ## Intervention Moves - 引导性想象脚本呈现 - SUDS即时锚定与复评 - 放松技术嵌入式干预 - 等级间缓冲与确认 ## Workflow Steps - 1. 引导来访者进入深度放松状态(确认呼吸平稳、肌肉松弛、无杂念) - 2. 呈现第9级考试焦虑情境想象脚本(如:听到‘还有10分钟收卷’提示音) - 3. 暂停,询问并记录SUDS评分;若≤2分,进入第10级;若≥3分,立即启动放松技术,待SUDS≤2后重评该级 - 4. 重复步骤2–3至第11级(如:监考老师站在身后巡视) - 5. 结束时引导正向锚定:‘你刚刚成功在想象中面对最紧张时刻并稳住了自己’ ## Constraints - 必须在来访者已建立可靠放松反应基础上开展 - 每次仅推进1个等级,严禁跳级 - 单次训练中同一等级重复不超过3次,若第3次SUDS仍>2,暂停升级并返工前一等级 ## Cautions - 避免使用具身化过强的细节(如具体考场编号、教师姓名)以免泛化刺激 - 警惕‘假性脱敏’——表面平静但生理指标异常(如心率骤升)需即刻中止 - 不将实际考试作为暴露终点,仅限想象情境 ## Output Contract - 来访者独立完成9–11级情境想象序列,每级SUDS评分≤2(0–10分制),并能口头陈述‘我现在感觉放松’或等效自我确认语句。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者想象
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 系统脱敏分级暴露训练(巩固期:9–11级) skill do?
在来访者已掌握基础放松技术并完成5–8级想象脱敏的基础上,于深度放松状态下逐级暴露于高阶考试焦虑情境(9–11级),通过即时SUDS评估与嵌入式放松干预,实现主观焦虑强度稳定≤2分,强化神经可塑性与自我调控信心。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏分级暴露训练(巩固期:9–11级) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
