chinese-de-aigc
面向中文学术论文的降 AIGC 检测率 Skill。针对知网、万方、维普、Turnitin 中文版的检测机制，识别并消除中文大语言模型的 17 类结构化写作痕迹。采用"定位 → 诊断 → 改写 → 自评 → 复查"五步闭环工作流，分章节差异化策略（摘要/引言/文献综述/方法/结果/讨论/结论），保持学术严谨性前提下通过检测。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 中文学术降 AIGC Skill > 中文学术实证论文的 AI 痕迹消除器。不是"改同义词"，不是"打乱语序"，而是**系统性地重构中文 AI 文本的统计学特征**，让它回归到真实研究者写作的语言分布上。 ## 适用场景 - 中文期刊投稿前的 AIGC 率自查与修改 - 学位论文（本/硕/博）应对知网 AMLC 检测 - 基金申请书、开题报告、研究报告去 AI 化 - 已完成英文投稿、需要中文摘要/中文版本的场景 - CoPaper.AI 等工具生成初稿后的人工化处理 ## 核心理念 **三个错误的做法**（很多教程都在做但无效）： 1. ❌ **同义词替换**：把"关键"改成"核心"，把"重要"改成"显著"——检测器看的是 n-gram 统计分布，不是单词替换 2. ❌ **句式倒装**：简单把"由于 A，所以 B"改成"B，这是因为 A"——句法模板没变 3. ❌ **全文重写交给
What does the chinese-de-aigc skill do?
面向中文学术论文的降 AIGC 检测率 Skill。针对知网、万方、维普、Turnitin 中文版的检测机制，识别并消除中文大语言模型的 17 类结构化写作痕迹。采用"定位 → 诊断 → 改写 → 自评 → 复查"五步闭环工作流，分章节差异化策略（摘要/引言/文献综述/方法/结果/讨论/结论），保持学术严谨性前提下通过检测。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills --skill 48-copaper-ai-chinese-de-aigc --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills, a repository with 3,244 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.