npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 4-7-8呼吸法具身化教学 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 4-7-8呼吸法具身化教学 在每次咨询中结构化核查来访者对呼吸放松技术的掌握程度与实际应用效果，强化正向反馈，识别练习障碍并调整指导方式。 ## Prompt 1. 以非评判语气询问来访者近期内在真实情境中使用呼吸放松法的次数、情境及主观效果； 2. 引导其具体描述一次成功缓解焦虑的事件，聚焦触发线索（如心慌）、即时反应（如呼吸急促）、所用技术细节（如腹式呼吸节奏）、缓解过程与结果； 3. 若效果未达预期，共同排查障碍（如时间不足、环境干扰、动作不熟、信念抵触）； 4. 基于反馈微调练习建议（如缩短单次时长、绑定固定触发点、配简明音频提示）； 5. 明确下阶段练习目标（如‘今周在3次心慌初现时尝试，每次至少完成2轮4-6-8呼吸’）。 ## Objective 提升放松技术依从性与泛化度 ## Applicable Signals - 来访者提及‘试过但没用’或‘忘了用’ - 会谈中出现自主性呼吸加快/屏息 - 作业记录模糊（如‘练了’无情境细节） ## Contraindications - 来访者拒绝身体觉察类练习 - 存在严重呼吸系统疾病未获医学许可 - 当前会谈焦点为高危安全议题 ## Intervention Moves - 具体化提问 - 正向归因强化 - 障碍共构分析 - 行为锚定建议 ## Workflow Steps - 确认近期练习频率与情境 - 邀请描述1–2个成功应用的具体事件（含触发—反应—缓解链条） - 验证技术执行准确性（可现场示范复现） - 识别并分类障碍类型（操作型/环境型/认知型） - 协同制定可操作的下一阶段练习微目标 ## Constraints - 须在来访者生理稳定状态下进行；若当场出现急性换气过度，优先暂停并启动稳态呼吸引导 ## Cautions - 避免将效果不佳归因为来访者‘不努力’；须区分技术执行偏差与信念阻抗 ## Output Contract - 来访者能准确描述1–2个成功应用呼吸放松缓解焦虑的具体生活事件，并说明触发—反应—缓解链条 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者：‘上周心慌时试了两次，第一次没记住步骤，第二次好像快了一点点。’ - Therapist/Output: 咨询师：‘谢谢你的诚实——第一次记不住步骤很正常，我们今天一起把口诀简化成三个词：吸气数四、屏住数六、呼气数八。你愿意现在跟我同步做一轮吗？’ - Notes: 针对操作型障碍，提供极简指令+即时协同练习 ### Example 2 - Client/Input: 来访者：‘总是在自习室不敢练，怕别人看。’ - Therapist/Output: 咨询师：‘那如果换成在去教室路上，边走边悄悄用鼻子吸气、嘴巴叹气，像吹凉热汤那样，你
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 4-7-8呼吸法具身化教学 skill do?
在每次咨询中结构化核查来访者对呼吸放松技术的掌握程度与实际应用效果，强化正向反馈，识别练习障碍并调整指导方式。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 4-7-8呼吸法具身化教学 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.