4-1-6深慢呼吸放松训练
标准化呼吸节奏干预:吸气4秒→屏息1秒→呼气6秒,配合身体觉察、浊气意象与共做建模,用于即时调节场所恐怖症相关的急性恐惧与自主神经亢奋,为后续认知工作建立生理稳定基础。
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# 4-1-6深慢呼吸放松训练 标准化呼吸节奏干预:吸气4秒→屏息1秒→呼气6秒,配合身体觉察、浊气意象与共做建模,用于即时调节场所恐怖症相关的急性恐惧与自主神经亢奋,为后续认知工作建立生理稳定基础。 ## Prompt 指导来访者以舒适坐姿闭眼,用鼻吸气4秒,屏息1秒,用口缓慢呼气6秒;同步轻声计数(吸气:1-2-3-4;屏息:1;呼气:1-2-3-4-5-6);引导其想象将体内浊气与负面情绪随呼气全部排出;共同完成3轮完整循环;结束后询问主观焦虑评分(0–10分VAS)并确认是否下降≥2分。 ## Objective 生理唤醒调节 ## Applicable Signals - 急性恐惧发作 - 自主神经亢奋表现(心率加快、手抖、呼吸急促) - 言语或行为显示当下难以聚焦于认知工作 ## Contraindications - 来访者有未控制的严重哮喘或COPD - 存在屏息困难或晕厥史 - 拒绝闭眼或身体放松指令 ## Intervention Moves - 同步计数引导 - 浊气意象隐喻 - 身体姿势锚定(舒适坐姿+闭眼) - 共做建模(咨询师同步示范) - 主观焦虑视觉模拟量表(VAS)即时反馈 ## Workflow Steps - 确认环境安全,邀请来访者取舒适坐姿、闭眼 - 示范并同步带领:吸气4秒(1-2-3-4)→屏息1秒(1)→呼气6秒(1-2-3-4-5-6),强调‘用鼻吸、用口呼’及‘浊气排出’意象 - 完成第1轮后暂停,询问身体感受与焦虑水平(0–10分VAS) - 重复带领第2、3轮,每轮后简短确认状态 - 结束时引导来访者缓慢睁眼,再次评估焦虑分,并确认是否下降≥2分 ## Constraints - 必须在安全、安静、无干扰环境中进行 - 单次训练严格限定为3轮完整4-1-6循环 - 不替代医学评估,若呼吸困难持续加重须立即中止并转介 ## Cautions - 避免在驾驶、操作机械等需警觉状态下单独练习 - 首次练习时须由咨询师全程陪伴并观察面色与呼吸节律 - 对屏息不适者可省略屏息环节,改为4-0-6节律 ## Output Contract - 来访者能独立完成3轮完整呼吸循环,并口头报告主观焦虑下降≥2分(0–10分VAS) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者进入咨询室后手抖、语速快,自评焦虑7分,说‘胸口发紧,怕自己晕过去’ - Therapist/Output: 共同完成3轮4-1-6呼吸后,来访者自评焦虑降至4分,手抖停止,能平稳描述上一次乘车经历 - Notes: 首轮后即报告‘胸口松了一点’,第二轮开始主动跟随计数 ### Example 2 - Client/Input: 咨询中讨论地铁场景时来访者突然屏住呼吸
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 4-1-6深慢呼吸放松训练 skill do?
标准化呼吸节奏干预:吸气4秒→屏息1秒→呼气6秒,配合身体觉察、浊气意象与共做建模,用于即时调节场所恐怖症相关的急性恐惧与自主神经亢奋,为后续认知工作建立生理稳定基础。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 4-1-6深慢呼吸放松训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
