渐进式肌肉放松引导
治疗师主导的渐进式肌肉放松引导微技能,按功能化上至下顺序(如颈部扭转→扩胸→伸懒腰)引导求助者进行紧张-放松交替练习,同步嵌入深呼吸节奏(吸气准备紧张、呼气彻底放松),强化躯体觉察与心理放松联结。适用于焦虑状态初现或作为日常焦虑管理工具。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 渐进式肌肉放松引导 治疗师主导的渐进式肌肉放松引导微技能,按功能化上至下顺序(如颈部扭转→扩胸→伸懒腰)引导求助者进行紧张-放松交替练习,同步嵌入深呼吸节奏(吸气准备紧张、呼气彻底放松),强化躯体觉察与心理放松联结。适用于焦虑状态初现或作为日常焦虑管理工具。 ## Prompt 引导来访者坐在椅子上,闭眼;依次完成:轻缓扭转颈部(先轻微紧张再完全放松)、做几个扩胸动作(吸气时扩张、呼气时松弛)、伸懒腰(从肩到腰再到腿部,逐段紧张后释放);全程配合缓慢深呼吸(4秒吸气-6秒呼气);每组动作后停顿10秒,询问身体感受;强调‘想到紧张就主动启动放松’的条件联结。 ## Objective 降低躯体紧张水平,增强对焦虑生理反应的觉察与调节能力 ## Applicable Signals - 主诉肩颈僵硬、呼吸短促、手心出汗等躯体化表现 - 在会谈中出现不自主抖腿、握拳、皱眉等紧张微行为 - 自评SAS量表提示中度以上生理焦虑 ## Contraindications - 存在严重心肺疾病未获医学许可 - 来访者对身体动作高度回避或恐惧 ## Intervention Moves - 示范-模仿引导 - 节奏同步呼吸指令 - 即时身体感受反馈询问 - 紧张-放松对比体验强化 ## Workflow Steps - 确认安全前提(无禁忌症、环境安静、时间充裕) - 简要解释原理:'肌肉放松可向大脑发送‘安全’信号,降低焦虑自动反应' - 分步示范并带领动作(颈部→扩胸→伸懒腰),每步含‘紧张3秒→放松10秒’对比 - 嵌入同步呼吸节奏(吸气时准备紧张,呼气时彻底放松) - 暂停询问:'此刻肩膀/手掌/额头的感觉有什么变化?' - 布置家庭作业:每日早晚各1次,每次10分钟,记录1项身体感受 ## Constraints - 单次训练时长控制在8–12分钟 - 首次练习须在咨询师全程陪伴下完成 - 避免在饭后30分钟内进行 ## Cautions - 若来访者出现头晕、心悸或解离感,立即中止并回归正常坐姿呼吸 - 不强制完成全部动作序列,允许跳过引发不适的环节 ## Output Contract - 来访者能独立完成一轮完整放松序列,并口头描述至少一种放松后的身体感受 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到考试就后背发紧,连呼吸都变浅了。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘我们一起来做个简单的身体小练习——先轻轻转一下脖子,停3秒,再慢慢松开……现在感觉后背是不是稍微‘松了一条缝’?’ - Notes: 以具体身体部位切入,锚定当下体验 ### Example 2 - Client/Input: 来访者尝试扩胸时屏住呼吸。 - Therapi
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进式肌肉放松引导 skill do?
治疗师主导的渐进式肌肉放松引导微技能,按功能化上至下顺序(如颈部扭转→扩胸→伸懒腰)引导求助者进行紧张-放松交替练习,同步嵌入深呼吸节奏(吸气准备紧张、呼气彻底放松),强化躯体觉察与心理放松联结。适用于焦虑状态初现或作为日常焦虑管理工具。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式肌肉放松引导-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
