肌肉渐进性放松训练指导
指导来访者按固定身体部位顺序(手臂→头部→躯干→腿部)进行紧张-放松交替练习,以建立对生理唤醒与放松状态的觉察和切换能力。适用于焦虑相关生理唤醒明显、需快速降低躯体紧张度的咨询阶段。
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# 肌肉渐进性放松训练指导 指导来访者按固定身体部位顺序(手臂→头部→躯干→腿部)进行紧张-放松交替练习,以建立对生理唤醒与放松状态的觉察和切换能力。适用于焦虑相关生理唤醒明显、需快速降低躯体紧张度的咨询阶段。 ## Prompt 引导来访者采取舒适坐姿或卧姿;逐部位(手臂→头部→躯干→腿部)指令其先用力紧张5–7秒,再彻底放松15–20秒;强调对比体验,询问‘紧张时哪里发紧?放松后哪里变软/变轻?’;全程语速舒缓、停顿充分;结束时引导命名主观放松感受。 ## Objective 建立躯体放松条件反射 ## Applicable Signals - 自主神经兴奋表现(面色潮红、出汗、呼吸短促) - 描述‘身体发僵’‘肩膀像压着石头’等躯体化语言 - 在暴露或认知挑战前出现生理性回避反应 ## Contraindications - 来访者存在严重运动功能障碍 - 处于急性精神病性发作期 - 拒绝身体接触或闭眼练习 ## Intervention Moves - 部位顺序化指令 - 紧张-放松时长控制 - 感官对比提问 - 放松体验命名引导 ## Workflow Steps - 确认环境安全与来访者意愿,说明本练习目标是‘觉察身体信号,而非立刻消除焦虑’ - 引导舒适坐姿/卧姿,闭眼或目光低垂,双手自然放置 - 按手臂→头部→躯干→腿部顺序,逐部位示范并指令:‘用力绷紧……停,现在完全松开……感受重量下沉’ - 每部位间停顿10秒,用开放式提问锚定体验:‘刚才紧张时,你注意到哪块肌肉最明显?放松后,身体哪部分最先变轻?’ - 完整一轮后,引导缓慢睁眼,口头报告1–2个主观变化词(如‘肩膀松了’‘呼吸深了’) - 确认成功体验,简要联结:‘这种身体变化,是你自己可以启动的调节开关’ ## Constraints - 须在安静、私密、无干扰环境中进行 - 单次训练时长控制在15–25分钟内 - 首次练习必须由咨询师同步语音引导,不可仅发文字/音频材料 ## Cautions - 避免使用‘你应该放松’等评判性语言 - 若来访者无法完成某部位紧张(如颈部疼痛),立即跳过并标注个体化调整 - 警惕放松后情绪释放(如突然流泪),需预留情绪承接时间 ## Output Contract - 来访者能独立完成一轮完整部位序列,并口头报告‘紧张感下降’或‘身体变轻’等主观放松体验 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘一想到考试就手心冒汗、肩膀发硬,根本静不下来。’ - Therapist/Output: 咨询师:“我们一起来做个身体小实验——不用想考试,只关注肩膀。现在,请把肩膀用力抬向耳朵,绷紧……好,现在完全松开,让它们沉下去。感觉到了吗?是发紧变松了,还是发硬变软了?”
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 肌肉渐进性放松训练指导 skill do?
指导来访者按固定身体部位顺序(手臂→头部→躯干→腿部)进行紧张-放松交替练习,以建立对生理唤醒与放松状态的觉察和切换能力。适用于焦虑相关生理唤醒明显、需快速降低躯体紧张度的咨询阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 肌肉渐进性放松训练指导-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
