格式塔空椅子双焦点对话
在格式塔疗法接触与阻断阶段，结构化分两轮使用空椅子技术：第一轮面向重要逝者修复未完成事件、缓解愧疚自责；第二轮面向创伤时刻的过去自我（如15岁），激活内在资源、重建力量感。全程聚焦当下体验、具身觉察与体验循环修复。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 格式塔空椅子双焦点对话-2 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 格式塔空椅子双焦点对话 在格式塔疗法接触与阻断阶段，结构化分两轮使用空椅子技术：第一轮面向重要逝者修复未完成事件、缓解愧疚自责；第二轮面向创伤时刻的过去自我（如15岁），激活内在资源、重建力量感。全程聚焦当下体验、具身觉察与体验循环修复。 ## Prompt 分两步引导：第一步，邀请来访者面向空椅子想象重要逝者（如奶奶），就未被表达的情感与未完成的期待展开真实对话，目标是获得象征性理解与原谅；第二轮，更换椅子位置或意象，邀请来访者面对15岁被迫分离时的自己，以成年视角见证其坚韧，并提取可迁移的应对资源。全程保持当下觉察，不解释、不评判、不代答，仅用‘此刻你感受到什么？’‘身体哪里有反应？’锚定体验。 ## Objective 修复未完成事件并重建自我力量感 ## Applicable Signals - 语言中出现‘要是当时…就好了’‘我本该…’等反事实表述 - 梦中反复出现逝者或分离场景 - 在亲密关系中呈现极端回避或过度妥协行为 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实检验能力受损 - 尚未建立基本咨询联盟与情绪稳定性 - 当前主诉为现实性生存威胁（如经济、安全、躯体疾病） ## Intervention Moves - 空椅子具身化引导 - 当下觉察提问（五感锚定） - 体验循环中断点识别 - 资源提取与跨时间联结 ## Workflow Steps - 评估当前情绪稳定性与咨询联盟质量 - 第一轮：设置空椅子代表逝者，引导来访者说出未尽之言，关注愧疚/自责的身体与情绪信号 - 暂停并命名体验，确认是否可继续 - 第二轮：切换椅子代表15岁自我，邀请成年来访者以见证者姿态回应，聚焦其实际应对行为（如‘你考上了大学’） - 联结当下：询问‘这份力量现在如何支持你面对亲密关系？’ ## Constraints - 必须在前4次咨询已建立足够安全感与觉察能力基础上开展 - 两次对话须间隔至少一次咨询，确保情绪整合 - 禁止在单次内叠加超过两个空椅子对象 ## Cautions - 避免引导来访者替逝者或过去自我作答；所有回应必须由来访者自发生成 - 若出现强烈解离或躯体化反应，立即暂停并回归呼吸与地面感锚定 - 不将‘获得原谅’设定为必须结果，重点在于体验的真实流动 ## Output Contract - 来访者能清晰陈述从逝者/过去自我处获得的理解、原谅或力量，并能将该体验与当前关系行为联结 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：‘奶奶临终前让我和爸妈好好相处，可我现在连话都说不全……我觉得自己太失败了。’ - Therapist/Output: 咨询师轻声问：‘此刻，你坐在椅子上，看着奶奶，最想让她知道的一句话是什么？’ -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则（微技能目录）
What does the 格式塔空椅子双焦点对话 skill do?
在格式塔疗法接触与阻断阶段，结构化分两轮使用空椅子技术：第一轮面向重要逝者修复未完成事件、缓解愧疚自责；第二轮面向创伤时刻的过去自我（如15岁），激活内在资源、重建力量感。全程聚焦当下体验、具身觉察与体验循环修复。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 格式塔空椅子双焦点对话-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.